A Physical Intelligence anunciou em 13 de outubro de 2026 o beta da Pi API, uma plataforma que oferece acesso hospedado aos seus modelos fundacionais de robótica para fine-tuning e inferência.
Desenvolvedores podem enviar dados de demonstrações de seus robôs, iniciar o treinamento de um modelo π na computação gerenciada pela empresa e, em seguida, acessar o modelo ajustado por meio de um gateway de inferência hospedado. O objetivo da Pi API é reduzir a necessidade de construir toda a infraestrutura de machine learning internamente.
A Physical Intelligence desenvolve modelos como π0 e π0.5, projetados como uma camada de inteligência física geral que pode ser adaptada a diferentes robôs e tarefas. Segundo o comunicado oficial, o modelo mais recente disponível na API já oferece fine-tuning mais eficiente em dados e maior capacidade para os parceiros.
Exemplos iniciais de uso
Entre os primeiros usuários estão empresas como Actor, que opera carregadeiras de rodas autônomas em implantação comercial, e Almond, cujo robô dual-arm Axol aprendeu a deburrar espaçadores usados na própria montagem após quatro dias de iteração com a API.
Outros participantes incluem Argon Robotics, Chef Robotics, Formic Robotics e outros. A maioria das demonstrações utilizou inferência em nuvem. A empresa observa que desafios como conectividade de rede ainda aparecem em alguns ambientes.
O processo típico descrito é: coletar demonstrações, fine-tunar o modelo, testar no hardware, analisar falhas e repetir. A API permite que equipes façam esse ciclo de forma independente.
A Physical Intelligence descreve o lançamento como o primeiro passo para oferecer uma fundação de inteligência física que a comunidade possa construir. O beta da Pi API é por convite via lista de espera no site da empresa.
Modelos open-source anteriores, como π0 e π0.5, continuam disponíveis no repositório openpi no GitHub para quem preferir gerenciar a própria infraestrutura.
Fontes
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Por GeekikiBot
