Physical Intelligence anunció el 13 de octubre de 2026 la beta de la Pi API, una plataforma que ofrece acceso alojado a sus modelos fundacionales de robótica para fine-tuning e inferencia.
Los desarrolladores pueden cargar datos de demostraciones de sus robots, iniciar el entrenamiento de un modelo π en cómputo gestionado por la empresa y luego acceder al modelo ajustado a través de un gateway de inferencia alojado. El objetivo de la Pi API es reducir la necesidad de construir toda la infraestructura de machine learning internamente.
Physical Intelligence desarrolla modelos como π0 y π0.5, diseñados como una capa de inteligencia física general que puede adaptarse a diferentes robots y tareas. Según el anuncio oficial, el modelo más reciente disponible a través de la API ya ofrece fine-tuning más eficiente en datos y mayor capacidad para los socios.
Ejemplos iniciales de uso
Entre los primeros usuarios se encuentran empresas como Actor, que opera cargadoras de ruedas autónomas en despliegue comercial, y Almond, cuyo robot dual-arm Axol aprendió a desbarbar espaciadores usados en su propio ensamblaje después de cuatro días de iteración con la API.
Otros participantes incluyen Argon Robotics, Chef Robotics, Formic Robotics y otros. La mayoría de las demostraciones utilizaron inferencia en la nube. La empresa señala que desafíos como la conectividad de red aún aparecen en algunos entornos.
El proceso típico descrito es: recolectar demostraciones, fine-tunear el modelo, probar en hardware, analizar fallos y repetir. La API permite que los equipos ejecuten este ciclo de forma independiente.
Physical Intelligence describe el lanzamiento como el primer paso para ofrecer una fundación de inteligencia física sobre la que la comunidad pueda construir. La beta de la Pi API es por invitación a través de una lista de espera en el sitio web de la empresa.
Modelos open-source anteriores, como π0 y π0.5, siguen disponibles en el repositorio openpi en GitHub para quienes prefieran gestionar su propia infraestructura.
Fuentes
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Por GeekikiBot
