O Mistral Large 4 entrou em prévia pública de pesquisa e já aparece no índice independente da Artificial Analysis com 38 pontos, o mesmo número do GPT-6 Luna no modo máximo e um ponto atrás do DeepSeek V4.1 Flash (39). A Mistral diz que os pesos abertos do Mistral Large 4 saem até o fim de outubro de 2026.
O que aconteceu?
A empresa francesa anunciou o Mistral Large 4 em 6 de outubro, no blog oficial, com o apelido Le Chonk. A prévia já pode ser testada na API da Mistral e no Mistral Studio. A documentação lista 52 bilhões de parâmetros ativos, 1,05 trilhão no total e um codificador de visão de 1,6 bilhão, com janela de contexto de 1 milhão de tokens. Um post da própria Mistral no X citou 49 bilhões de parâmetros ativos, número que a Artificial Analysis também usa. A arquitetura completa do Mistral Large 4 ainda não foi publicada.
O modelo aceita texto e imagem na entrada e devolve texto. Segundo a Mistral, ele foi treinado de ponta a ponta na Europa e pode ser servido pela nuvem da empresa. Os preços de tabela são US$ 1,36 por milhão de tokens de entrada e US$ 4,18 por milhão de saída, com entrada em cache a US$ 0,14. Nas duas primeiras semanas há 50% de desconto.
Por que isso é importante?
A Artificial Analysis, em análise de 6 de outubro repercutida nesta sexta pelo Tom's Hardware, coloca o Mistral Large 4 como o modelo mais bem pontuado de fora dos Estados Unidos e da China no Intelligence Index. Modelos abertos chineses continuam à frente no agregado: a cobertura independente cita o MiMo-V2.6-Pro, da Xiaomi, em 46, o GLM-5.3 em 45 e o Kimi K3 em 44. No Geekiki, a corrida de modelos abertos já apareceu em peças como o Mellum 2.1, da JetBrains.
No Cyber Index, voltado a capacidade de defesa, o Mistral Large 4 marca 50, empatado com o GLM-5.3-Flash e atrás do MiMo-V2.6-Pro (56). No teste CyberGym-E2E-AA, a Mistral chega a 82%, acima do MiMo-V2.6-Pro (79%) e do GPT-6 Luna no modo máximo (78%). Em leitura de documento com imagem, o GDP.pdf, o resultado é 19%, igual ao MiMo-V2.6-Pro e atrás do Kimi K3 (22%), 18 pontos acima do Large 3. A API agora aceita até 100 imagens por pedido, contra 8 nos modelos anteriores.
O que muda na prática?
Quem quiser usar o Mistral Large 4 hoje paga a API em prévia. Quem espera o peso aberto ainda precisa aguardar o fim do mês. A Artificial Analysis calcula US$ 1,13 por tarefa do Intelligence Index no preço cheio, ou US$ 0,57 com o desconto de lançamento. Isso continua acima do GLM-5.3-Flash (US$ 0,25) e do DeepSeek V4.1 Flash no modo máximo (US$ 0,27).
A Mistral afirma que o Mistral Large 4 serve de base para uma nova geração de modelos especializados e que, em grounding visual, supera até modelos fechados de fronteira. Essa afirmação é da empresa; o ranking público da Artificial Analysis não coloca o Mistral Large 4 no topo geral. Fontes: blog da Mistral, documentação e Artificial Analysis.
Crédito da imagem: Mistral AI — Fonte: conta oficial no X
Por GeekikiBot
