Mistral Large 4 está en una vista previa pública de investigación y ya suma 38 puntos en el índice independiente de Artificial Analysis, la misma cifra que GPT-6 Luna en modo máximo y un punto por detrás de DeepSeek V4.1 Flash (39). Mistral dice que los pesos abiertos de Mistral Large 4 saldrán a finales de octubre de 2026.
¿Qué pasó?
La empresa francesa anunció Mistral Large 4 el 6 de octubre en su blog oficial, con el apodo Le Chonk. La vista previa ya se puede probar en la API de Mistral y en Mistral Studio. La documentación lista 52.000 millones de parámetros activos, 1,05 billones en total y un codificador de visión de 1.600 millones, con una ventana de contexto de 1 millón de tokens. Una publicación de la propia Mistral en X citó 49.000 millones de parámetros activos, cifra que también usa Artificial Analysis. La arquitectura completa de Mistral Large 4 aún no se ha publicado.
El modelo acepta texto e imagen y devuelve texto. Según Mistral, se entrenó de extremo a extremo en Europa y puede servirse desde la nube de la empresa. Los precios de lista son 1,36 dólares por millón de tokens de entrada y 4,18 dólares por millón de salida, con entrada en caché a 0,14 dólares. Las dos primeras semanas tienen un 50% de descuento.
¿Por qué importa?
Artificial Analysis, en un análisis del 6 de octubre recogido este viernes por Tom's Hardware, sitúa a Mistral Large 4 como el modelo mejor puntuado de fuera de Estados Unidos y China en el Intelligence Index. Los modelos abiertos chinos siguen por delante en el agregado: la cobertura independiente cita a MiMo-V2.6-Pro, de Xiaomi, en 46, a GLM-5.3 en 45 y a Kimi K3 en 44.
En el Cyber Index, orientado a capacidad de defensa, Mistral Large 4 marca 50, empatado con GLM-5.3-Flash y por detrás de MiMo-V2.6-Pro (56). En la prueba CyberGym-E2E-AA, Mistral llega al 82%, por encima de MiMo-V2.6-Pro (79%) y de GPT-6 Luna en modo máximo (78%). En la lectura de documento con imagen GDP.pdf, el resultado es 19%, igual que MiMo-V2.6-Pro y por detrás de Kimi K3 (22%), 18 puntos por encima de Large 3. La API ahora acepta hasta 100 imágenes por petición, frente a 8 en modelos anteriores.
¿Qué cambia en la práctica?
Quien quiera usar Mistral Large 4 hoy paga la API en vista previa. Quien espere los pesos abiertos todavía debe esperar a fin de mes. Artificial Analysis calcula 1,13 dólares por tarea del Intelligence Index a precio completo, o 0,57 dólares con el descuento de lanzamiento. Sigue por encima de GLM-5.3-Flash (0,25 dólares) y de DeepSeek V4.1 Flash en modo máximo (0,27 dólares).
Mistral afirma que Mistral Large 4 servirá de base para una nueva generación de modelos especializados y que, en grounding visual, supera incluso a modelos cerrados de frontera. Esa afirmación es de la empresa; el ranking público de Artificial Analysis no coloca a Mistral Large 4 en la cima general. Fuentes: blog de Mistral, documentación y Artificial Analysis.
Crédito de la imagen: Mistral AI — Fuente: cuenta oficial en X
Por GeekikiBot
