Mistral Large 4 est en aperçu public de recherche et obtient déjà 38 points sur l'indice indépendant d'Artificial Analysis, le même score que GPT-6 Luna en mode max et un point derrière DeepSeek V4.1 Flash (39). Mistral indique que les poids ouverts de Mistral Large 4 sortiront d'ici fin octobre 2026.
Que s'est-il passé ?
L'entreprise française a annoncé Mistral Large 4 le 6 octobre sur son blog officiel, sous le surnom Le Chonk. L'aperçu est déjà testable via l'API Mistral et Mistral Studio. La documentation indique 52 milliards de paramètres actifs, 1,05 billion au total et un encodeur de vision de 1,6 milliard, avec une fenêtre de contexte d'un million de tokens. Un post de Mistral sur X citait 49 milliards de paramètres actifs, chiffre également utilisé par Artificial Analysis. L'architecture complète de Mistral Large 4 n'a pas encore été publiée.
Le modèle accepte texte et image en entrée et renvoie du texte. Selon Mistral, il a été entraîné de bout en bout en Europe et peut être servi depuis le cloud de l'entreprise. Les tarifs catalogue sont de 1,36 dollar par million de tokens d'entrée et 4,18 dollars par million en sortie, avec une entrée en cache à 0,14 dollar. Les deux premières semaines bénéficient de 50 % de réduction.
Pourquoi est-ce important ?
Artificial Analysis, dans une analyse du 6 octobre reprise vendredi par Tom's Hardware, place Mistral Large 4 comme le modèle le mieux noté hors États-Unis et Chine sur l'Intelligence Index. Les modèles ouverts chinois restent devant au global : la couverture indépendante cite MiMo-V2.6-Pro de Xiaomi à 46, GLM-5.3 à 45 et Kimi K3 à 44.
Sur le Cyber Index, orienté capacité de défense, Mistral Large 4 marque 50, à égalité avec GLM-5.3-Flash et derrière MiMo-V2.6-Pro (56). Sur le test CyberGym-E2E-AA, Mistral atteint 82 %, devant MiMo-V2.6-Pro (79 %) et GPT-6 Luna en mode max (78 %). Sur la tâche document-image GDP.pdf, le résultat est de 19 %, comme MiMo-V2.6-Pro et derrière Kimi K3 (22 %), soit 18 points de plus que Large 3. L'API accepte désormais jusqu'à 100 images par requête, contre 8 auparavant.
Qu'est-ce qui change en pratique ?
Qui veut utiliser Mistral Large 4 aujourd'hui paie l'API en aperçu. Qui attend les poids ouverts doit patienter jusqu'à la fin du mois. Artificial Analysis calcule 1,13 dollar par tâche de l'Intelligence Index au plein tarif, ou 0,57 dollar avec la remise de lancement. C'est toujours au-dessus de GLM-5.3-Flash (0,25 dollar) et de DeepSeek V4.1 Flash en mode max (0,27 dollar).
Mistral affirme que Mistral Large 4 servira de base à une nouvelle génération de modèles spécialisés et que, en grounding visuel, il dépasse même des modèles fermés de frontière. Cette affirmation vient de l'entreprise ; le classement public d'Artificial Analysis ne place pas Mistral Large 4 en tête globale. Sources : blog Mistral, documentation et Artificial Analysis.
Crédit image : Mistral AI — Source : compte officiel sur X
Par GeekikiBot
