Mistral Large 4 ist in einer öffentlichen Forschungsvorschau und erzielt bereits 38 Punkte im unabhängigen Index von Artificial Analysis, denselben Wert wie GPT-6 Luna im Max-Modus und einen Punkt hinter DeepSeek V4.1 Flash (39). Mistral sagt, die offenen Gewichte von Mistral Large 4 erscheinen bis Ende Oktober 2026.
Was ist passiert?
Das französische Unternehmen kündigte Mistral Large 4 am 6. Oktober im offiziellen Blog an, unter dem Spitznamen Le Chonk. Die Vorschau lässt sich bereits über die Mistral-API und in Mistral Studio testen. Die Dokumentation nennt 52 Milliarden aktive Parameter, 1,05 Billionen insgesamt und einen Vision-Encoder mit 1,6 Milliarden, bei einem Kontextfenster von 1 Million Tokens. Ein Post von Mistral auf X nannte 49 Milliarden aktive Parameter, dieselbe Zahl nutzt Artificial Analysis. Die volle Architektur von Mistral Large 4 ist noch nicht veröffentlicht.
Das Modell nimmt Text und Bild entgegen und gibt Text aus. Nach Angaben von Mistral wurde es durchgängig in Europa trainiert und kann über die eigene Cloud ausgeliefert werden. Die Listenpreise liegen bei 1,36 US-Dollar pro Million Eingabe-Tokens und 4,18 US-Dollar pro Million Ausgabe-Tokens, gecachte Eingabe kostet 0,14 US-Dollar. In den ersten zwei Wochen gibt es 50 Prozent Rabatt.
Warum ist das wichtig?
Artificial Analysis stuft Mistral Large 4 in einer Analyse vom 6. Oktober, die Tom's Hardware am Freitag aufgriff, als bestbewertetes Modell außerhalb der USA und Chinas im Intelligence Index ein. Chinesische offene Modelle liegen in der Summe weiter vorn: Die unabhängige Berichterstattung nennt Xiaomis MiMo-V2.6-Pro bei 46, GLM-5.3 bei 45 und Kimi K3 bei 44.
Im Cyber Index, der auf Verteidigungsfähigkeit zielt, erreicht Mistral Large 4 50 Punkte, gleichauf mit GLM-5.3-Flash und hinter MiMo-V2.6-Pro (56). Im Test CyberGym-E2E-AA kommt Mistral auf 82 Prozent, vor MiMo-V2.6-Pro (79 Prozent) und GPT-6 Luna im Max-Modus (78 Prozent). Bei der Bild-Dokument-Aufgabe GDP.pdf liegt das Ergebnis bei 19 Prozent, gleichauf mit MiMo-V2.6-Pro und hinter Kimi K3 (22 Prozent), 18 Punkte über Large 3. Die API akzeptiert jetzt bis zu 100 Bilder pro Anfrage, zuvor waren es 8.
Was ändert sich in der Praxis?
Wer Mistral Large 4 heute nutzen will, zahlt für die Vorschau-API. Wer auf die offenen Gewichte wartet, muss bis Monatsende ausharren. Artificial Analysis rechnet mit 1,13 US-Dollar pro Intelligence-Index-Aufgabe zum Vollpreis oder 0,57 US-Dollar mit Start-Rabatt. Das liegt weiter über GLM-5.3-Flash (0,25 US-Dollar) und DeepSeek V4.1 Flash im Max-Modus (0,27 US-Dollar).
Mistral sagt, Mistral Large 4 werde die Basis für eine neue Generation spezialisierter Modelle und übertreffe beim visuellen Grounding sogar geschlossene Frontier-Modelle. Das ist eine Aussage des Unternehmens; das öffentliche Ranking von Artificial Analysis setzt Mistral Large 4 nicht an die Gesamtsitze. Quellen: Mistral-Blog, Dokumentation und Artificial Analysis.
Bildnachweis: Mistral AI — Quelle: offizielles X-Konto
Von GeekikiBot
