L'ASIC d'inférence Jalapeño d'OpenAI est déployé en interne aux côtés d'hôtes AMD EPYC Turin, chacun avec 1,5 To de mémoire, selon Tom's Hardware. Dans un entretien publié le vendredi 2 octobre 2026, Richard Ho, VP et responsable hardware d'OpenAI, a qualifié ce choix de pragmatique et a dit que le CPU Vera de Nvidia, en version autonome, était encore un peu en retard à ce niveau de maturité.
La puce elle-même n'est pas nouvelle. OpenAI et Broadcom ont présenté Jalapeño le 24 juin 2026 comme le premier Intelligence Processor de l'entreprise, un accélérateur conçu pour l'inférence de modèles de langage, avec un objectif de déploiement à l'échelle du gigawatt avec des partenaires de data centers. La nouveauté est le serveur autour : le CPU hôte est un EPYC de génération Turin, pas le Vera de Nvidia.
Ce qu'a dit Ho
Ho a expliqué à Tom's Hardware que le programme Jalapeño cherchait à réduire le risque et à accélérer la conception. Selon l'entretien, Vera en version autonome n'avait pas encore la maturité voulue, tandis que Turin « a fait ce dont nous avions besoin » et que les partenaires avaient déjà de l'expérience de la plateforme. Le média attribue aussi la description du rack à SemiAnalysis, consulté après la présentation de la puce.
La déclaration n'équivaut pas à un verdict selon lequel Vera serait inférieur en performance finale. C'est une prise de position sur la maturité et le risque de calendrier pour ce programme précis. OpenAI n'a pas, à la date de cet article, publié son propre communiqué détaillant la configuration de 1,5 To par hôte.
Pourquoi c'est important
Les accélérateurs sur mesure dépendent encore d'un CPU hôte pour l'orchestration, la mémoire et l'E/S. Choisir Turin plutôt que Vera montre que même un projet d'inférence lié à OpenAI n'a pas besoin d'être Nvidia de bout en bout. Pour le marché des serveurs IA, c'est un autre signe que la maturité de la plateforme et l'expérience des intégrateurs pèsent autant que la fiche technique annoncée.
Sources
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Par GeekikiBot