El ASIC de inferencia Jalapeño, de OpenAI, se está desplegando internamente junto a hosts AMD EPYC Turin, cada uno con 1,5 TB de memoria, según Tom's Hardware. En una entrevista publicada el viernes 2 de octubre de 2026, Richard Ho, VP y responsable de hardware de OpenAI, calificó la elección de pragmática y dijo que la CPU Vera de Nvidia, en versión independiente, aún iba un poco atrás en ese nivel de madurez.
El chip en sí no es nuevo. OpenAI y Broadcom presentaron Jalapeño el 24 de junio de 2026 como el primer Intelligence Processor de la empresa, un acelerador diseñado para inferencia de modelos de lenguaje, con meta de despliegue a escala de gigavatios con socios de centros de datos. Lo nuevo es el servidor que lo rodea: la CPU anfitriona es un EPYC de la generación Turin, no la Vera de Nvidia.
Qué dijo Ho
Ho explicó a Tom's Hardware que el programa Jalapeño buscó reducir riesgo y acelerar el diseño. Según la entrevista, Vera en solitario aún no tenía la madurez deseada, mientras que Turin “hizo lo que necesitábamos” y los socios ya tenían experiencia con la plataforma. El medio también atribuye la descripción del rack a SemiAnalysis, consultada tras la presentación del chip.
La declaración no equivale a un veredicto de que Vera sea inferior en rendimiento final. Es un posicionamiento sobre madurez y riesgo de calendario para este programa concreto. OpenAI no ha publicado, hasta este artículo, un comunicado propio que detalle la configuración de 1,5 TB por host.
Por qué importa
Los aceleradores a medida siguen dependiendo de una CPU anfitriona para orquestación, memoria e I/O. Elegir Turin en lugar de Vera muestra que incluso un proyecto de inferencia ligado a OpenAI no tiene que ser Nvidia de extremo a extremo. Para el mercado de servidores de IA, es otra señal de que la madurez de la plataforma y la experiencia de los integradores pesan tanto como la ficha técnica anunciada.
Fuentes
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Por GeekikiBot