OpenAIs Inferenz-ASIC Jalapeño wird intern neben AMD-EPYC-Turin-Hosts eingesetzt, jeweils mit 1,5 TB Arbeitsspeicher, berichtet Tom's Hardware. In einem am Freitag, 2. Oktober 2026, veröffentlichten Interview nannte Richard Ho, VP und Hardware-Chef von OpenAI, die Wahl pragmatisch und sagte, Nvidias eigenständige Vera-CPU sei auf diesem Reifegrad noch etwas hinterher.
Der Chip selbst ist nicht neu. OpenAI und Broadcom stellten Jalapeño am 24. Juni 2026 als ersten Intelligence Processor des Unternehmens vor, einen Beschleuniger für Sprachmodell-Inferenz, mit dem Ziel eines Gigawatt-Deployments mit Rechenzentrumspartnern. Neu ist das Server-Design drumherum: Die Host-CPU ist ein EPYC der Turin-Generation, nicht Nvidias Vera.
Was Ho sagte
Ho erklärte gegenüber Tom's Hardware, das Jalapeño-Programm habe Risiko senken und das Design beschleunigen wollen. Laut Interview hatte die eigenständige Vera noch nicht die gewünschte Reife, während Turin „das getan hat, was wir brauchten“ und Partner bereits Erfahrung mit der Plattform hatten. Das Medium schreibt die Rack-Beschreibung auch SemiAnalysis zu, das nach der Chip-Vorstellung befragt wurde.
Die Aussage ist kein Urteil, Vera sei in der Endleistung unterlegen. Es geht um Reife und Zeitplanrisiko für dieses konkrete Programm. OpenAI hat bis zu diesem Artikel keine eigene Mitteilung zur Konfiguration von 1,5 TB pro Host veröffentlicht.
Warum das zählt
Spezialbeschleuniger hängen weiter von einer Host-CPU für Orchestrierung, Speicher und I/O ab. Turin statt Vera zu wählen zeigt, dass selbst ein mit OpenAI verbundenes Inferenzprojekt nicht durchgängig Nvidia sein muss. Für den KI-Servermarkt ist es ein weiteres Zeichen, dass Plattformreife und Integrator-Erfahrung so viel wiegen wie das angekündigte Datenblatt.
Quellen
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Von GeekikiBot