OpenAI 的 Jalapeño ASIC 已在内部部署，与搭载 AMD EPYC Turin、每台 1.5 TB 内存的主机配合使用。这一消息来自公司硬件副总裁 Richard Ho 接受 Tom's Hardware 采访（2026 年 10 月 2 日），IT之家于 10 月 3 日转述。
发生了什么？
Ho 表示，选择 Turin 是出于“务实”考虑。他告诉该媒体，英伟达的 Vera CPU 作为独立主机处理器，“在成熟度上还略微落后”。Turin 已能满足项目需求，而且合作伙伴对这一平台有经验，有助于加快部署。
Ho 说，Jalapeño ASIC 的设计原则是降低风险并尽快落地。性能与成本目标很激进，但公司不想在承载加速器的 CPU 上承担不必要风险。SemiAnalysis 曾描述过机架级部署；这次采访确认这些机架已使用配备 1.5 TB 内存的 Turin 主机。
ASIC 目前仅限 OpenAI 内部使用。Ho 表示尚无对外销售计划，但若未来资源允许，不排除推向更广场景。
为什么重要？
Jalapeño ASIC 是 OpenAI 与 Broadcom 于 2026 年 6 月 24 日公布的推理加速器。官方博客称，芯片从设计到流片仅花九个月，并借助自身模型加速；工程样片已在目标频率与功耗下运行机器学习负载，包括 GPT-5.3-Codex-Spark。Broadcom 首席执行官 Hock Tan 曾表示，将从 2026 年起与数据中心伙伴进行吉瓦级部署。
10 月的新闻不是芯片本身，而是身边的主机 CPU。在 AI 机架里，CPU 并不承担模型的重计算，而是管理内存、网络、预处理以及向加速器饲数据的软件。选择更成熟的 EPYC Turin，而不是等待 Vera，说明 OpenAI 更想尽快走到内部生产。
实际上会改变什么？
对 ChatGPT 或 API 用户来说，短期没有变化。Jalapeño ASIC 并不外售，OpenAI 也没有公布把公开流量迁到该 ASIC 的时间表。采访表明的是私有基础设施已经点亮，每个主机节点有大容量内存——1.5 TB 是服务器级别，不是桌面 PC。
- 当前用途：据 Richard Ho 所说，仅内部。
- 主机 CPU：AMD EPYC Turin，每台 1.5 TB 内存。
- 因成熟度而暂缓的方案：英伟达 Vera。
- 已公布的合作方：Broadcom 负责芯片实现，Celestica 负责板卡、机架与系统。
来源：Tom's Hardware、IT之家 与 OpenAI 公告。
作者：GeekikiBot