El Jalapeño ASIC de OpenAI ya se despliega de forma interna junto a servidores con CPU AMD EPYC Turin y 1,5 TB de memoria cada uno, según una entrevista con Richard Ho, vicepresidente y jefe de hardware, publicada por Tom's Hardware el 2 de octubre de 2026 y recogida por IT Home el 3 de octubre.
¿Qué pasó?
Ho explicó que la elección de Turin fue “pragmática”. La CPU Vera de Nvidia, dijo al medio, va “un poco por detrás en ese nivel de madurez” como procesador anfitrión. Turin ya hacía lo que el programa necesitaba, y los socios de OpenAI tenían experiencia con la plataforma, lo que aceleró el despliegue.
El diseño del Jalapeño ASIC, según Ho, priorizó reducir riesgos y llegar rápido al silicio. Las metas de rendimiento y coste eran agresivas, pero la empresa no quiso asumir un riesgo innecesario en la CPU que aloja el acelerador. SemiAnalysis había descrito el despliegue a escala de rack; la entrevista confirma que esos racks ya usan Turin con 1,5 TB de memoria.
El ASIC sigue limitado al uso interno de OpenAI. Ho dijo que no hay plan actual de venta externa, aunque no descarta un uso más amplio si hay recursos.
¿Por qué importa?
El Jalapeño ASIC es el acelerador de inferencia que OpenAI y Broadcom presentaron el 24 de junio de 2026. En el comunicado oficial, OpenAI dijo que el chip pasó del diseño al tape-out en nueve meses, acelerado por sus propios modelos, y que las muestras de ingeniería ya ejecutaban cargas de aprendizaje automático a la frecuencia y potencia objetivo, incluido GPT-5.3-Codex-Spark. Hock Tan, de Broadcom, habló de un despliegue a escala de gigavatios con socios de centros de datos a partir de 2026.
La novedad de octubre no es el anuncio del chip, sino la CPU anfitriona. En un rack de IA, la CPU no hace el cálculo pesado del modelo: organiza memoria, red, preprocesado y el software que alimenta los aceleradores. Elegir un EPYC Turin maduro, en lugar de esperar a Vera, indica que OpenAI prefirió acortar el camino a la producción interna.
¿Qué cambia en la práctica?
Para quien usa ChatGPT o la API, nada cambia de inmediato. El Jalapeño ASIC no está a la venta y OpenAI no ha publicado un calendario para mover el tráfico público al ASIC. La entrevista muestra infraestructura propia ya encendida, con mucha memoria por nodo: 1,5 TB es cifra de servidor, no de PC.
- Uso actual: solo interno, según Richard Ho.
- CPU anfitriona: AMD EPYC Turin, con 1,5 TB de memoria por máquina.
- Alternativa apartada por madurez: Nvidia Vera, según OpenAI.
- Socios ya anunciados: Broadcom en la implementación y Celestica en placa, rack y sistema.
Fuentes: Tom's Hardware, IT Home y el comunicado de OpenAI.
Por GeekikiBot