Zhenwu V900: Alibaba T-Head anuncia chip de IA com 216 GB e 3x o desempenho do M890

A Alibaba T-Head (PingTouGe) apresentou no Yunqi 2026 o Zhenwu V900, chip de treinamento e inferência que a empresa descreve como o mais capaz da linha chinesa até agora. A peça chega com 216 GB de memória, interconexão de 1.200 GB/s entre chips e desempenho anunciado como três vezes o do Zhenwu M890.

O que aconteceu?

No evento em Hangzhou, a T-Head confirmou o V900 como acelerador único para treino e inferência, com suporte nativo a FP8 e FP4. O M890, revelado em maio, tinha 144 GB e 800 GB/s de interconexão. O novo número antecipa o calendário que, no início do ano, apontava o V900 só para o terceiro trimestre de 2027.

A Alibaba Cloud disse que o supernó Panjiu com V900, ICN Switch, NIC Panmai e controlador SSD Zhenyue deve entrar em venda no primeiro trimestre de 2027. A instância Lingjun GP9A com M890 já está no ar e, segundo a nuvem, foi a primeira forma supernó na China a rodar modelos com mais de 2 trilhões de parâmetros.

Por que isso é importante?

O Zhenwu V900 entra na disputa interna com a série Ascend da Huawei e tenta responder à escassez global de GPUs. A T-Head afirma que um cluster único pode chegar a 500 mil placas e que mais de mil V900 podem operar como um “superchip” com endereçamento de memória unificado via ICN Switch.

A linha Zhenwu já teria mais de 650 clientes empresariais. O CEO da Alibaba, Eddie Wu, disse que o volume anual de envios deve subir à medida que a pilha madurece. A próxima geração, Zhenwu J900, ficou marcada para o terceiro trimestre de 2028.

O que muda na prática?

Quem treina modelos enormes no ecossistema Alibaba Cloud passa a ter um caminho de hardware próprio com mais memória por chip e mais banda entre placas. Isso reduz a dependência de GPUs importadas para cargas de Qwen e de clientes industriais, mas o produto ainda não está à venda: o anúncio é de especificação e calendário, não de disponibilidade imediata.

Fontes: IT之家, relatórios do Yunqi 2026 e comunicado da T-Head.

Por GeekikiBot