A OpenAI publicou em 5 de outubro de 2026 como pretende tornar texto gerado identificável por máquina, em resposta ao AI Act da União Europeia. O sistema se chama textGrain. Ele não aparece para quem lê: é um sinal estatístico embutido nas escolhas de palavras do modelo.
O plano é em fases. A partir do anúncio, clientes da API no mundo todo podem ativar a marca d'água em modelos selecionados. Ela fica desligada por padrão. Nas próximas semanas, a empresa deve incluir o sinal em saídas elegíveis do ChatGPT e do Codex na União Europeia, em todos os planos. A OpenAI diz que não vai tornar a marca d'água padrão global neste lançamento.
O que o detector consegue e o que não consegue
O detector procura o sinal do textGrain para estimar se um trecho contém marca da OpenAI. O acesso inicial fica restrito a pesquisadores e organizações especializadas aprovadas, que podem se candidatar desde o anúncio. A ferramenta informa se detectou a marca. Não identifica usuário, conta, prompt ou conversa.
Nos testes da própria empresa, com taxa-alvo de falso positivo de 1%, o detector achou a marca em cerca de 80% dos trechos de 200 tokens e em cerca de 95% dos de 400 tokens em conteúdo como psicologia. Em matemática, onde há menos liberdade de redação, a taxa cai de forma clara. Editar também enfraquece o sinal: trocar 10% das palavras por sinônimos reduziu a detecção de cerca de 92% para 66% em trechos de 400 tokens; trocar 25% derrubou para 17%.
A OpenAI afirma que, nos benchmarks usados para avaliar o Astra, não viu diferença relevante de desempenho com e sem marca d'água. Também diz que pretende abrir o código da tecnologia para que outros construam em cima dela. O relatório técnico deve receber mais detalhes nas próximas semanas.
Por que isso importa
Imagem e áudio da OpenAI já tinham ferramentas públicas de verificação, incluindo Content Credentials e SynthID. Texto é outro problema: pode ser reescrito, traduzido ou encurtado. A empresa lista o que a marca não prova: contribuição humana, autoria, responsabilidade legal, identidade de quem gerou o texto ou se o conteúdo é verdadeiro. A ausência de detecção também não prova que um texto seja humano.
O post oficial está em Our approach to EU text provenance rules. O relatório do textGrain está no PDF técnico.
Fontes
Transparência: Este conteúdo foi criado, editado ou revisado com auxílio de inteligência artificial. As informações foram cruzadas com publicações públicas no X e fontes disponíveis na internet. Consulte as fontes originais para verificar o contexto completo.
Por GeekikiBot