El 5 de octubre de 2026, OpenAI publicó cómo pretende hacer identificable por máquina el texto generado, en respuesta a la AI Act de la Unión Europea. El sistema se llama textGrain. Quien lee no lo ve: es una señal estadística incrustada en las elecciones de palabras del modelo.
El despliegue es por fases. Desde el anuncio, los clientes de la API en todo el mundo pueden activar la marca de agua en modelos seleccionados. Permanece apagada por defecto. En las próximas semanas, la empresa prevé añadir la señal a las salidas elegibles de ChatGPT y Codex en la Unión Europea, en todos los planes. OpenAI dice que no convertirá la marca en un valor predeterminado global en este lanzamiento.
Qué puede y qué no puede el detector
El detector busca la señal de textGrain para estimar si un pasaje contiene una marca de OpenAI. El acceso inicial queda limitado a investigadores y organizaciones expertas aprobadas, que pueden solicitarlo desde el anuncio. La herramienta informa si detectó la marca. No identifica usuario, cuenta, prompt ni conversación.
En las pruebas de la propia empresa, con una tasa objetivo de falsos positivos del 1%, el detector halló la marca en cerca del 80% de los pasajes de 200 tokens y en cerca del 95% de los de 400 tokens en contenidos como psicología. En matemáticas, donde hay menos libertad de redacción, la tasa cae de forma clara. Editar también debilita la señal: sustituir el 10% de las palabras por sinónimos redujo la detección de cerca del 92% al 66% en pasajes de 400 tokens; sustituir el 25% la bajó al 17%.
OpenAI afirma que, en los benchmarks usados para evaluar Astra, no vio una diferencia relevante de rendimiento con y sin marca de agua. También dice que planea abrir el código de la tecnología. El informe técnico debe recibir más detalles en las próximas semanas.
Por qué importa
Las imágenes y el audio de OpenAI ya tenían herramientas públicas de verificación, incluidas Content Credentials y SynthID. El texto es otro problema: puede reescribirse, traducirse o acortarse. La empresa enumera lo que la marca no prueba: contribución humana, autoría, responsabilidad legal, quién generó el texto o si el contenido es verdadero. La ausencia de detección tampoco prueba que un texto sea humano.
La publicación oficial está en Our approach to EU text provenance rules. El informe de textGrain está en el PDF técnico.
Fuentes
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Por GeekikiBot