NVIDIA está en conversaciones para adquirir o profundizar su inversión en Reflection AI, una startup estadounidense centrada en modelos de inteligencia artificial de pesos abiertos (open-weight). La información fue publicada por el Financial Times este sábado, 10 de octubre de 2026, basándose en fuentes con conocimiento directo de las discusiones.
¿Qué pasó?
Las negociaciones aún están en una etapa inicial y podrían adoptar diferentes formas. Una posibilidad es un acqui-hire, en el que NVIDIA contrataría equipos y licenciaría tecnología sin una adquisición completa, evitando revisiones regulatorias más largas. Otras opciones incluyen aumentar la inversión en equity o un acuerdo para proporcionar más chips y potencia de cálculo.
NVIDIA ya es uno de los mayores inversores de Reflection AI, con alrededor de 800 millones de dólares invertidos. La startup fue valorada en 25.000 millones de dólares (pre-money) en una ronda de marzo. Un acuerdo podría alcanzarse en las próximas semanas, pero las fuentes advierten que las conversaciones aún pueden no prosperar. Ni NVIDIA ni Reflection AI han comentado.
Por qué importa
Reflection AI fue fundada en 2024 por Misha Laskin e Ioannis Antonoglou, exinvestigadores de Google DeepMind. La empresa se posiciona como una alternativa estadounidense de modelos abiertos, compitiendo tanto con laboratorios cerrados como OpenAI y Anthropic como con modelos chinos de pesos abiertos de DeepSeek, Qwen y Z.ai.
El 5 de octubre, Reflection AI lanzó Beam, su primer modelo open-weight: un Mixture-of-Experts con 501 mil millones de parámetros totales y 23 mil millones activos, centrado en codificación, razonamiento y tareas agénticas. La empresa afirma que Beam compite con modelos más grandes como GLM-5.2 usando de 3 a 4 veces menos computación de inferencia. Los pesos se espera que se publiquen bajo licencia Apache 2.0 aún este mes.
Para NVIDIA, fortalecer el ecosistema de modelos abiertos ayuda a mantener la demanda de sus GPUs, especialmente en un momento en que los laboratorios cerrados desarrollan sus propios chips. La startup ya tiene grandes contratos de computación con SpaceX y Nebius.
Fuentes
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Por GeekikiBot