NVIDIA verhandelt über den Erwerb oder eine Vertiefung seiner Investition in Reflection AI, ein US-Startup, das sich auf Open-Weight-Modelle für künstliche Intelligenz konzentriert. Die Information wurde am Samstag, dem 10. Oktober 2026, von der Financial Times veröffentlicht, basierend auf Quellen mit direkter Kenntnis der Gespräche.
Was ist passiert?
Die Verhandlungen befinden sich noch in einem frühen Stadium und könnten unterschiedliche Formen annehmen. Eine Möglichkeit ist ein Acqui-Hire, bei dem NVIDIA Teams einstellen und Technologie lizenzieren würde, ohne eine vollständige Übernahme, um längere regulatorische Prüfungen zu vermeiden. Weitere Optionen umfassen eine Erhöhung der Equity-Investition oder eine Vereinbarung zur Bereitstellung weiterer Chips und Rechenleistung.
NVIDIA ist bereits einer der größten Investoren von Reflection AI mit etwa 800 Millionen US-Dollar. Das Startup wurde in einer Runde im März mit 25 Milliarden US-Dollar (pre-money) bewertet. Ein Deal könnte in den kommenden Wochen erreicht werden, aber Quellen warnen, dass die Gespräche noch scheitern könnten. Weder NVIDIA noch Reflection AI haben sich geäußert.
Warum das wichtig ist
Reflection AI wurde 2024 von Misha Laskin und Ioannis Antonoglou, ehemaligen Google-DeepMind-Forschern, gegründet. Das Unternehmen positioniert sich als amerikanische Alternative für offene Modelle und konkurriert sowohl mit geschlossenen Labs wie OpenAI und Anthropic als auch mit chinesischen Open-Weight-Modellen von DeepSeek, Qwen und Z.ai.
Am 5. Oktober veröffentlichte Reflection AI Beam, sein erstes Open-Weight-Modell: ein Mixture-of-Experts mit 501 Milliarden Gesamtparametern und 23 Milliarden aktiven, fokussiert auf Coding, Reasoning und agentische Aufgaben. Das Unternehmen behauptet, dass Beam mit größeren Modellen wie GLM-5.2 konkurriert und dabei 3- bis 4-mal weniger Inferenz-Compute verwendet. Die Gewichte sollen später in diesem Monat unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht werden.
Für NVIDIA hilft die Stärkung des Open-Model-Ökosystems, die Nachfrage nach seinen GPUs aufrechtzuerhalten, besonders in einer Zeit, in der geschlossene Labs eigene Chips entwickeln. Das Startup hat bereits große Compute-Verträge mit SpaceX und Nebius.
Quellen
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Von GeekikiBot