Meta 于 2026 年 10 月 12 日宣布了 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 模型，称为公司迄今最能强的模型。由 Meta Superintelligence Labs 开发，它们针对个人和专业代理任务，如处理保险、合同、财务或构建应用。
两者都接受文本、图像、视频和音频作为输入（仅文本输出），并支持 100 万 token 上下文窗口。它们在吉瓦级 Prometheus 数据中心训练。突出特性包括 Active Memory（在对话间携带相关上下文）和 Active Focus（持续处理难任务、尝试替代方法并确认重要操作）。
可用性与定价
Muse Wonder 立即通过 Meta Model API 和 Muse Code 提供。API 价格为每百万输入 token 4 美元，每百万输出 token 20 美元。Muse Wonder Full 仅限付费 Muse Code 计划订阅者，无公开 API。
据 Meta 称，这些模型在某些内部和第三方基准上表现优于 Claude Fable 5.1 和 GPT-6 Astra 等竞争对手，尤其在记忆（MemoryBench）和长期编码任务上。在 Artificial Analysis 指数上，Muse Wonder Full 接近 Claude Opus 5.5。
为什么这很重要
这是 Meta 首次将其分类为前沿模型的发布，标志着在 Muse Spark 之后的进步。公司将该系列定位为向“个人超级智能”的一步。这些模型应该为个人 Muse 代理提供动力，从订阅者开始。
Meta 强调与其 Scaling Framework 一致的安全训练和评估，预计将有额外报告。开发者可使用这些模型查找自己代码中的缺陷。
来源
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