Meta anunció el 12 de octubre de 2026 los modelos Muse Wonder y Muse Wonder Full, descritos como los más capaces jamás desarrollados por la empresa. Producidos en Meta Superintelligence Labs, apuntan a tareas agentivas personales y profesionales como manejar seguros, contratos, finanzas o construir aplicaciones.
Ambos aceptan texto, imagen, video y audio como entrada (salida solo texto) y soportan una ventana de contexto de 1 millón de tokens. Fueron entrenados en el centro de datos Prometheus de escala gigawatt. Las características destacadas incluyen Active Memory (cargar contexto relevante entre conversaciones) y Active Focus (persistir en tareas difíciles, probar enfoques alternativos y confirmar acciones importantes).
Disponibilidad y precios
Muse Wonder está disponible inmediatamente vía Meta Model API y en Muse Code. El precio de la API es de 4 USD por millón de tokens de entrada y 20 USD por millón de salida. Muse Wonder Full se restringe a suscriptores de planes de pago de Muse Code y no tiene API pública.
Según Meta, los modelos superan a competidores como Claude Fable 5.1 y GPT-6 Astra en algunos benchmarks internos y de terceros, especialmente en memoria (MemoryBench) y tareas largas de codificación. En el índice de Artificial Analysis, Muse Wonder Full está cerca de Claude Opus 5.5.
Por qué importa
Este es el primer lanzamiento que Meta clasifica como modelo de frontera (frontier), marcando un avance después de Muse Spark. La empresa posiciona la serie como un paso hacia la "superinteligencia personal". Los modelos deberían alimentar el agente personal Muse, comenzando por suscriptores.
Meta enfatiza entrenamiento y evaluaciones de seguridad alineados con su Scaling Framework, con un informe adicional previsto. Los desarrolladores pueden usar los modelos para encontrar fallos en su propio código.
Fuentes
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Por GeekikiBot
