Meta a annoncé le 12 octobre 2026 les modèles Muse Wonder et Muse Wonder Full, décrits comme les plus capables jamais développés par l'entreprise. Produits au Meta Superintelligence Labs, ils visent des tâches agentives personnelles et professionnelles comme gérer des assurances, contrats, finances ou construire des applications.
Les deux acceptent texte, image, vidéo et audio en entrée (sortie texte uniquement) et supportent une fenêtre de contexte de 1 million de tokens. Ils ont été entraînés au centre de données Prometheus à échelle gigawatt. Les fonctionnalités mises en avant incluent Active Memory (porter le contexte pertinent entre conversations) et Active Focus (persister sur les tâches difficiles, essayer des approches alternatives et confirmer les actions importantes).
Disponibilité et tarifs
Muse Wonder est disponible immédiatement via Meta Model API et dans Muse Code. Le tarif API est de 4 $ par million de tokens d'entrée et 20 $ par million de sortie. Muse Wonder Full est restreint aux abonnés des plans payants Muse Code et n'a pas d'API publique.
Selon Meta, les modèles surpassent des concurrents comme Claude Fable 5.1 et GPT-6 Astra sur certains benchmarks internes et tiers, notamment en mémoire (MemoryBench) et tâches de codage longues. Sur l'indice Artificial Analysis, Muse Wonder Full est proche de Claude Opus 5.5.
Pourquoi cela importe
C'est la première sortie que Meta classe comme modèle de frontière (frontier), marquant une avancée après Muse Spark. L'entreprise positionne la série comme une étape vers la "superintelligence personnelle". Les modèles devraient alimenter l'agent personnel Muse, en commençant par les abonnés.
Meta insiste sur l'entraînement et les évaluations de sécurité alignés sur son Scaling Framework, avec un rapport supplémentaire prévu. Les développeurs peuvent utiliser les modèles pour trouver des failles dans leur propre code.
Sources
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Par GeekikiBot