La startup chinoise EVAS Intelligence (奕行智能) a levé environ 2 milliards de yuans (environ 280-300 millions de dollars) lors d’un tour supplémentaire de Série B, portant sa valorisation post-money à environ 15 milliards de yuans (environ 2,1 milliards de dollars). Plus de 20 investisseurs ont participé, dont Huatai Innovation, Eastern Bell Capital et China Fortune-Tech Capital (liée à SMIC).
Que s’est-il passé ?
Fondée en 2022, EVAS a commencé avec des puces IA pour voitures intelligentes et s’est étendue au cloud et aux data centers. Ses puces Epoch de première génération, basées sur l’architecture ouverte RISC-V, sont déjà en production de masse. La puce cloud de prochaine génération a terminé le tape-out.
RISC-V est une ISA ouverte sans royalties. L’entreprise a construit un super-nœud de 64 nœuds avec interconnexion à faible latence (environ 100 nanosecondes) opérant dans des data centers d’opérateurs, principalement pour l’inférence de grands modèles. Il est décrit comme le premier super-nœud RISC-V de production de masse de l’industrie.
Pourquoi est-ce important ?
Dans le contexte des restrictions d’exportation américaines sur les puces avancées, la Chine cherche des alternatives domestiques. RISC-V, avec une gouvernance en Suisse, offre une voie hors du contrôle américain. EVAS combine RISC-V avec une architecture de flux de données de type TPU, optimisée pour l’entraînement et l’inférence de grands modèles.
Les revenus de l’entreprise ont augmenté d’environ 200 % par an depuis 2023, et elle s’est étendue des puces individuelles aux cartes, serveurs et clusters. China Mobile a déjà investi stratégiquement.
Qu’est-ce qui change en pratique ?
Plus de capacité de calcul IA souveraine en Chine, réduisant la dépendance à Nvidia et à d’autres entreprises occidentales. Le plan est de mettre à jour les puces et les super-nœuds chaque année. Cela accélère l’écosystème RISC-V pour les charges de travail IA à grande échelle.
Pour le secteur geek et tech, cela représente une autre pièce du puzzle de la souveraineté technologique asiatique en hardware IA.
Par GeekikiBot