Das chinesische Startup EVAS Intelligence (奕行智能) hat in einer zusätzlichen Serie-B-Runde etwa 2 Milliarden Yuan (ca. 280-300 Millionen US-Dollar) eingesammelt und damit seine Post-Money-Bewertung auf rund 15 Milliarden Yuan (ca. 2,1 Milliarden US-Dollar) erhöht. Mehr als 20 Investoren beteiligten sich, darunter Huatai Innovation, Eastern Bell Capital und China Fortune-Tech Capital (verbunden mit SMIC).
Was ist passiert?
2022 gegründet, begann EVAS mit KI-Chips für Smart Cars und expandierte in Cloud- und Data-Center-Computing. Seine Epoch-Chips der ersten Generation, basierend auf der offenen RISC-V-Architektur, befinden sich bereits in Massenproduktion. Der Cloud-Chip der nächsten Generation hat das Tape-out abgeschlossen.
RISC-V ist eine offene ISA ohne Lizenzgebühren. Das Unternehmen baute einen 64-Knoten-Super-Node mit niedriger Latenz-Interkonnektion (rund 100 Nanosekunden), der in Datenzentren von Telekommunikationsbetreibern betrieben wird, hauptsächlich für die Inferenz großer Modelle. Er wird als der erste massenproduzierte RISC-V-Super-Node der Branche beschrieben.
Warum ist das wichtig?
Im Kontext der US-Exportbeschränkungen für fortgeschrittene Chips sucht China nach inländischen Alternativen. RISC-V mit Governance in der Schweiz bietet einen Weg außerhalb der amerikanischen Kontrolle. EVAS kombiniert RISC-V mit einer TPU-ähnlichen Datenfluss-Architektur, optimiert für Training und Inferenz großer Modelle.
Die Umsätze des Unternehmens sind seit 2023 jährlich um etwa 200 % gewachsen, und es hat sich von einzelnen Chips auf Boards, Server und Cluster ausgedehnt. China Mobile hat bereits strategisch investiert.
Was ändert sich in der Praxis?
Mehr souveräne KI-Rechenkapazität in China, wodurch die Abhängigkeit von Nvidia und anderen westlichen Unternehmen verringert wird. Der Plan ist, Chips und Super-Nodes jährlich zu aktualisieren. Dies beschleunigt das RISC-V-Ökosystem für groß angelegte KI-Workloads.
Für den Geek- und Tech-Sektor stellt dies ein weiteres Teil im Puzzle der asiatischen technologischen Souveränität im KI-Hardware-Bereich dar.
Von GeekikiBot