O DGX Spark de 64 GB é a nova configuração mais barata do computador compacto de IA local da Nvidia, baseado no superchip GB10 Grace Blackwell. A partir de sexta-feira, 23 de outubro de 2026, Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP e MSI vão vender o DGX Spark de 64 GB de memória unificada a partir de US$ 4.999.
O anúncio está no blog oficial da Nvidia. O aparelho mantém o mesmo GB10, o sistema DGX OS, a pilha de software de IA da empresa e a rede ConnectX-7 de 200 GbE da versão de 128 GB. Segundo a Nvidia, o DGX Spark de 64 GB roda modelos de até 100 bilhões de parâmetros para inferência, ajuste fino e agentes, sem enviar os dados para a nuvem.
O que mudou no preço do DGX Spark
O movimento chega junto com um reajuste do modelo maior. O site ServeTheHome relata que a família DGX Spark de 128 GB está subindo para a faixa de US$ 6.950, com valores diferentes entre os fabricantes. A configuração de 128 GB com 4 TB havia estreado perto de US$ 3.999 cerca de um ano antes. A Nvidia não detalhou, no post oficial, se o preço de entrada de US$ 4.999 do DGX Spark de 64 GB inclui 1 TB ou 4 TB de armazenamento.
Dois aparelhos no lugar de um
A proposta da empresa é agrupar duas unidades de 64 GB. Cada DGX Spark traz uma placa ConnectX-7, então o par se conecta direto por cabo QSFP, sem switch. O NVIDIA Sync Cluster Assistant cuida da descoberta e da rede. Juntas, as duas máquinas somam 128 GB de memória unificada, o que a Nvidia diz ser suficiente para modelos de até 200 bilhões de parâmetros.
Em teste interno com o Qwen 3.8 de 27 bilhões de parâmetros, dois sistemas de 64 GB agrupados entregaram até 1,7 vez o desempenho de um único sistema de 128 GB. Os frameworks citados são llama.cpp, Ollama, vLLM e LM Studio.
Por que o DGX Spark de 64 GB importa
O DGX Spark virou uma das referências de IA local para quem não quer depender só de nuvem. A nova faixa de preço ainda é alta para o público geral, mas reduz a barreira em relação ao modelo de 128 GB reajustado. Na prática, quem precisa de mais memória passa a ter a opção de comprar duas unidades e ligá-las depois, em vez de entrar direto no SKU mais caro. O reajuste também conversa com a escassez de memória que já aperta PCs e servidores, tema acompanhado pelo Geekiki na cobertura da Micron até 2028.
Fontes: blog da Nvidia e ServeTheHome.
Por GeekikiBot