El Clef de Cloudflare llegó el 1 de octubre de 2026 junto con Clef-flash, dos modelos propios de decisión alojados en Workers AI y con pesos abiertos en Hugging Face bajo Apache 2.0. El anuncio, firmado por Michelle Chen, Alex Reneau y Kevin Flansburg, los presenta como alternativa compatible con la API de Jev, de Typesafe, y añade un codificador de visión que el rival de solo texto no ofrece hoy.
Un modelo de decisión no redacta una respuesta abierta. Clasifica un estado —un ticket, un dominio, un fragmento de log— y devuelve salidas tipadas con probabilidad para que el código enrute, escale o devuelva el caso a una persona. Cloudflare describe Clef como un paso de prefill sobre un backbone Qwen congelado, seguido de una puntuación en paralelo de las opciones válidas del esquema. Ese paso no genera tokens uno a uno.
Qué cambia en la práctica
Clef usa Qwen3.8-27B; Clef-flash parte de Qwen3.5-9B. Ambos aceptan imágenes, operan con una ventana de 64.000 tokens (Cloudflare la compara con los 32.000 de Jev) y se exponen como @cf/cloudflare/clef y @cf/cloudflare/clef-flash. Los pesos están en Cloudflare/clef.
En las cifras que publicó la propia empresa, Clef lidera BANKING77 (94,20 de macro-F1), CLINC150+OOS (97,43) y Amazon ESCI (57,48). Flash va por delante en BFCL case exact (98,76) y en electrodomésticos (97,73). Jev sigue por encima en When2Call (80,97) y BRIGHT (47,52). En la suite de flujos de Typesafe, Cloudflare dice que gana en tres de cuatro áreas y pierde en observabilidad de trazas de agente. Son resultados del editor; aún no hay una reproducción independiente amplia.
La latencia mediana reportada es de 209,3 ms en Clef y 38,8 ms en flash, frente a 524,1 ms de Jev. Un ejemplo interno de clasificación de dominios, con renderizado, tardó 2,2 segundos en Clef y 4,7 en gpt-oss-120b.
Ajuste fino
Junto a los pesos, Cloudflare estrena un producto de aprendizaje por refuerzo para calibrar Clef en soporte, confianza y seguridad, y bots. El ajuste empieza con ingenieros desplegados y después debería ser autoservicio. La empresa afirma que no lee, almacena ni entrena con peticiones y respuestas, salvo si el cliente entra en ese fine-tuning.
El movimiento llega semanas después de que Jev definiera la categoría de “sistema uno”: salida acotada, barata y estable. Con pesos abiertos, visión y API compatible, Cloudflare intenta convertir esa categoría en infraestructura de borde.
Fuentes
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Por GeekikiBot