Clef de Cloudflare est arrivé le 1er octobre 2026 avec Clef-flash, deux modèles de décision maison hébergés sur Workers AI et diffusés avec des poids ouverts sur Hugging Face sous Apache 2.0. Le billet, signé Michelle Chen, Alex Reneau et Kevin Flansburg, les présente comme une alternative compatible avec l'API de Jev (Typesafe) et ajoute un encodeur de vision que le rival texte seul n'offre pas aujourd'hui.
Un modèle de décision n'écrit pas une réponse ouverte. Il classe un état — un ticket, un domaine, un extrait de log — et renvoie des sorties typées avec probabilités, pour que le code route, escalade ou rende le cas à une personne. Cloudflare décrit Clef comme une passe de prefill sur un backbone Qwen gelé, puis un score parallèle des choix valides du schéma. Cette étape ne génère pas de tokens un à un.
Ce qui change
Clef s'appuie sur Qwen3.8-27B ; Clef-flash part de Qwen3.5-9B. Les deux acceptent des images, tournent avec une fenêtre de 64 000 tokens (Cloudflare compare cela aux 32 000 de Jev) et s'exposent sous @cf/cloudflare/clef et @cf/cloudflare/clef-flash. Les poids sont sur Cloudflare/clef.
Dans les chiffres publiés par l'entreprise, Clef mène BANKING77 (94,20 de macro-F1), CLINC150+OOS (97,43) et Amazon ESCI (57,48). Flash mène BFCL case exact (98,76) et l'électroménager (97,73). Jev reste devant sur When2Call (80,97) et BRIGHT (47,52). Sur la suite de flux de Typesafe, Cloudflare dit gagner trois domaines sur quatre et perdre sur l'observabilité des traces d'agent. Ce sont les résultats de l'éditeur ; une reproduction indépendante large n'est pas encore disponible.
La latence médiane annoncée est de 209,3 ms pour Clef et 38,8 ms pour flash, contre 524,1 ms pour Jev. Un exemple interne de classement de domaines, rendu compris, a pris 2,2 secondes sur Clef et 4,7 secondes sur gpt-oss-120b.
Réglage fin
Avec les poids, Cloudflare lance un produit d'apprentissage par renforcement pour calibrer Clef sur le support, la confiance et la sécurité, et les bots. Le réglage commence avec des ingénieurs déployés, avant une plateforme en libre-service. L'entreprise affirme ne pas lire, stocker ni entraîner sur les requêtes et réponses, sauf si le client choisit ce fine-tuning.
Le geste arrive quelques semaines après que Jev a défini la catégorie « système un » : une sortie bornée, peu chère et stable. Avec des poids ouverts, la vision et une API compatible, Cloudflare tente d'en faire de l'infrastructure en périphérie.
Sources
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Par GeekikiBot