Cloudflares Clef kam am 1. Oktober 2026 zusammen mit Clef-flash: zwei eigene Entscheidungsmodelle auf Workers AI, mit offenen Gewichten auf Hugging Face unter Apache 2.0. Der Beitrag von Michelle Chen, Alex Reneau und Kevin Flansburg stellt das Paar als Jev-API-kompatible Alternative zu Typesafe vor und ergänzt einen Vision-Encoder, den das reine Textmodell heute nicht bietet.
Ein Entscheidungsmodell schreibt keine offene Antwort. Es klassifiziert einen Zustand — Ticket, Domain, Logauszug — und liefert typisierte Ausgaben mit Wahrscheinlichkeiten, damit Code routen, eskalieren oder an einen Menschen zurückgeben kann. Cloudflare beschreibt Clef als Prefill über einen eingefrorenen Qwen-Backbone, danach paralleles Scoring der gültigen Schema-Optionen. Dieser Schritt erzeugt keine Tokens nacheinander.
Was sich ändert
Clef nutzt Qwen3.8-27B, Clef-flash Qwen3.5-9B. Beide nehmen Bilder, laufen mit 64.000-Token-Fenster (Cloudflare vergleicht das mit 32.000 bei Jev) und heißen @cf/cloudflare/clef sowie @cf/cloudflare/clef-flash. Die Gewichte liegen unter Cloudflare/clef.
In den selbst veröffentlichten Zahlen führt Clef bei BANKING77 (94,20 Macro-F1), CLINC150+OOS (97,43) und Amazon ESCI (57,48). Flash führt bei BFCL case exact (98,76) und Haushaltsgeräten (97,73). Jev bleibt vorn bei When2Call (80,97) und BRIGHT (47,52). Auf Typesafes Workflow-Suite sagt Cloudflare, in drei von vier Bereichen zu gewinnen und bei Agent-Trace-Observability zu verlieren. Das sind Herausgeberzahlen; eine breite unabhängige Reproduktion liegt noch nicht vor.
Die gemeldete Medianlatenz liegt bei 209,3 ms für Clef und 38,8 ms für Flash, gegen 524,1 ms für Jev. Ein internes Domain-Beispiel inklusive Rendering dauerte 2,2 Sekunden auf Clef und 4,7 Sekunden auf gpt-oss-120b.
Feintuning
Neben den Gewichten startet Cloudflare ein Reinforcement-Learning-Produkt, um Clef für Support, Trust and Safety und Bots zu kalibrieren. Das Feintuning beginnt mit entsandten Ingenieuren und soll später Self-Service werden. Das Unternehmen sagt, es lese, speichere oder trainiere Anfragen und Antworten nicht, sofern der Kunde das Feintuning nicht wählt.
Der Schritt kommt Wochen nach Jevs Definition der „System-eins“-Kategorie: begrenzte, günstige, stabile Ausgabe. Mit offenen Gewichten, Vision und kompatibler API will Cloudflare daraus Edge-Infrastruktur machen.
Quellen
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Von GeekikiBot