El caso Claude enzima CRISPR ganó un capítulo nuevo el 4 de octubre. The Atlantic publicó un texto que pone en perspectiva el anuncio de Anthropic: que Claude habría encontrado, en menos de 24 horas, un “sistema enzimático” parecido a CRISPR. El ángulo nuevo no es el comunicado de septiembre, sino el escepticismo público de científicos, incluido alguien que colabora con la propia empresa.
En AI's Real Gift to Science, Hana Kiros recuerda que Dario Amodei, CEO de Anthropic, ha dicho que la IA puede curar la mayor parte de las enfermedades en diez años. A finales de septiembre la compañía presentó el hallazgo como un primer paso. El artículo señala que Anthropic fue abierta al admitir que no sabía qué había encontrado ni si el resultado —el primero del laboratorio de biología abierto en primavera— era de verdad relevante. Aun así, académicos y el CEO de Eli Lilly habrían señalado que un resultado incremental se vistió de descubrimiento mayor.
Qué afirma Anthropic
En el anuncio oficial, Anthropic dice que agentes de Claude identificaron un sistema llamado ART, sigla de array-associated reverse transcriptases, en fagos que infectan bacterias. Wired y TechCrunch informaron de unos 950 agentes revisando secuencias en 21,5 horas. The Atlantic añade que la base tenía casi 2.000 millones de entradas de ADN. La empresa describe propiedades “reminiscentes” de CRISPR y admite que aún no entiende qué hace el sistema. El informe técnico no ha pasado por revisión por pares.
Qué discuten los investigadores
Fyodor Urnov, científico que acuñó el término genome editing y trabaja en un proyecto CRISPR con Anthropic, dijo a The Atlantic que “el jurado aún no decide” si lo que halló Claude es siquiera una enzima. Es una declaración suya, no un veredicto experimental publicado.
The New York Times ya había informado, el 27 de septiembre, de que Mario Rodríguez Mestre, biólogo computacional de la Universidad de Copenhague, afirma que su grupo estudia desde hace cuatro años las enzimas y moléculas asociadas que Anthropic llama ART. Esos hallazgos aún no se han publicado. Mestre dijo al diario que la cuestión no es si los ART ya se conocían —para él, sí—, sino si el modelo llegó al resultado por razonamiento o si fue guiado en parte por su trabajo, compartido en interacciones con Claude. Sigue siendo una alegación, no un hecho establecido.
En respuesta al Times, Anthropic declaró no conocer un trabajo publicado previo que describa el sistema ART encontrado, y que Claude no se entrena con transcripciones de usuarios ni el equipo de biología molecular tiene ese acceso. The Atlantic anota que la empresa no respondió a una petición de comentario para el texto del 4 de octubre.
Lo que el reportaje sí conserva
Kiros no descarta el uso de agentes para cribar datos biológicos. Su argumento es otro: al vender el hallazgo como paso hacia curar enfermedades, Anthropic habría ocultado lo que Claude parece haber hecho en concreto: recorrer un volumen de secuencias que a un grupo humano le llevaría mucho más tiempo. Kendell Clement, de la Universidad de Utah, dice a The Atlantic que la escala es la diferencia frente a herramientas ya usadas para hallar sistemas de edición génica. Stirling Churchman, de Harvard, observa que habrá “magia donde hay datos” y menos utilidad en campos con menos secuencias públicas.
Lo que no está confirmado es si ART es una enzima funcional, si corta, copia o pega ADN de una forma nueva, y si el camino hasta él dependió de investigación aún no publicada. Experimentos de laboratorio y revisión independiente son lo que puede cambiar esa etapa.
Fuentes
- The Atlantic: AI's Real Gift to Science (4 de octubre de 2026)
- Anuncio de Anthropic sobre el sistema enzimático
- The New York Times: el cuestionamiento de Mestre
- Wired: anuncio y reservas
- TechCrunch: anuncio del laboratorio de biología
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Por GeekikiBot