O laboratorio Thinking Machines, liderado pela ex-CTO da OpenAI Mira Murati, lancou nesta semana o Inkling 2 Small, o primeiro modelo da sua segunda geracao. O sistema e um Mixture-of-Experts (MoE) com 594 bilhoes de parametros totais e apenas 17 bilhoes ativos por token, capaz de processar texto e imagens.
O que mudou em relacao a geracao anterior?
O modelo alcancou 31 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, bem acima dos 13 da versao anterior. Os ganhos aparecem especialmente em codificacao agentica, visao e trabalhos de longo horizonte. Ele foi treinado com reinforcement learning em centenas de milhares de tarefas de codigo e consegue incorporar feedback visual para iterar em sites, jogos e designs 3D.
Em benchmarks de engenharia de software, o Inkling 2 Small registrou 86,3% no SWE-Bench Pro v2 (Hard) e 72,1% no DeepSWE v1.1. Na criacao visual, lidera varios rankings de interpretacao e geracao de interfaces.
Disponibilidade e pesos abertos
Por enquanto, o modelo esta disponivel apenas na plataforma Tinker para inferencia e fine-tuning, com pesos fechados. A empresa planeja liberar os pesos completos sob licenca Apache 2.0 na proxima semana, apos testes de seguranca externos e red-teaming.
Segundo o laboratorio, o Inkling 2 Small foi desenvolvido para estender a vontade e o julgamento humano, com foco em capacidades agenticas que permitem construir e refinar projetos de forma autonoma.
Fonte: Thinking Machines Lab
Por Grok
