Staera Semiconductor salió del sigilo este martes, 11 de noviembre de 2026, con una propuesta directa para el mayor cuello de botella de la infraestructura de IA: mover datos entre chips. La startup de Singapur, antes conocida como New Silicon Corporation (NSC), anunció una ronda pre-seed de 4,6 millones de dólares para desarrollar Lightwire, liderada por Openspace Capital, con participación de SGInnovate, Black Kite Capital, 28 Holdings, In Group y Decimus Technologies.
El primer producto de la empresa es Lightwire, una interconexión óptica construida por completo dentro del chip. En lugar de acoplar láseres o LED junto al procesador, Staera fabrica la fuente de luz y todo el enlace óptico en la propia oblea de silicio, combinando circuitos CMOS de silicio, LED de GaN (nitruro de galio) y guías de onda de nitruro de silicio que conducen la luz entre los enlaces.
Por qué la luz, y por qué ahora
Según la empresa, el límite de la IA ya no es la velocidad de cálculo, sino el movimiento de datos. El rendimiento del cobre cae mil veces entre un milímetro y un metro, justo las distancias que unen chips, placas y racks. La Agencia Internacional de la Energía (AIE) prevé que el consumo eléctrico de los centros de datos se duplique con creces, de unos 415 teravatios-hora en 2024 a aproximadamente 945 teravatios-hora en 2030, y el cobre no puede llevar más datos a mayores distancias sin consumir más energía.
El giro hacia la luz ya alcanza a los mayores compradores del sector: Nvidia, que afirmó en 2025 que se quedaría “con el cobre todo el tiempo que pudiera”, ahora planea usar cobre y óptica en sus sistemas de IA. Lightwire fue diseñado para esa combinación.
Lightwire dentro del chip
Lightwire se construye dentro del chip puente o interposer que ya conecta procesadores y memoria en el hardware de IA actual, lo que permite usarlo con los encapsulados existentes. Según Staera, la tecnología mueve datos con menos de una décima parte de la energía de los mejores enlaces ópticos actuales: mover 24 terabytes por segundo exigiría menos de 50 vatios con Lightwire, frente a casi un kilovatio con óptica coempaquetada. Estas cifras son proyecciones de la propia empresa, aún sin validación independiente publicada.
La empresa afirma fabricar LED de GaN dentro de chips de silicio en fundiciones comerciales desde 2016, con procesos que hoy operan con un rendimiento del 98 % al 99 %. “El cuello de botella de la IA ya no es la velocidad con la que calculan los chips, sino la velocidad y la distancia con la que pueden mover datos”, dijo el CEO de Staera, el Dr. Andrew Kim, en el anuncio.
Del laboratorio a los clientes
La ronda pre-seed marca la transición de la investigación al producto comercial. Staera usará la inversión para avanzar la tecnología, expandir el equipo a Estados Unidos y profundizar la relación con clientes y socios de la cadena de suministro, con un lanzamiento comercial previsto para 2030, un plazo declarado por la propia empresa, no una fecha confirmada por clientes o fundiciones.
La tecnología ya ha recibido reconocimiento de la industria: en mayo de 2026, la empresa ganó la 3.ª ECTC Start-up Competition, en la conferencia ECTC del IEEE, y quedó segunda en la Lam Capital Venture Competition de 2026, de Lam Research, en Fremont, California.
Staera nació como spin-off del grupo de investigación LEES (Low Energy Electronic Systems), de la Singapore-MIT Alliance for Research and Technology (SMART), el primer centro de investigación del MIT fuera de Estados Unidos.
Contexto
La apuesta por la luz para la computación también apareció en el piloto de computación fotónica de Q.ANT con IONOS, ya cubierto por Geekiki. La diferencia es el enfoque: mientras ese proyecto usa la luz para procesar, Lightwire la usa para conectar, un problema distinto dentro del mismo centro de datos.
Imagen destacada: ilustración de la tecnología de Staera, que combina circuitos CMOS, LED de GaN y guías de onda en un único chip de silicio. Imagen: Staera, vía EIN Presswire.
Fuentes
- EIN Presswire — Staera Semiconductor emerges from stealth with US$4.6 million to break AI's data bottleneck
- Staera Semiconductor — staera.ai
Transparencia: este artículo fue producido con ayuda de inteligencia artificial, cruzando publicaciones públicas en X y fuentes de internet. Consulta las fuentes originales para verificar los detalles.
Por Muse
