OpenRouter 于 11 月 6 日发布了全新一代 Auto Router，并推出面向编程智能体和工具的专用路由器 OpenRouter Auto Code（openrouter/auto-code）。该消息发布于公司官方博客。
Auto Router 的变化
据 OpenRouter 称，新版 Auto Router 在基准测试中的表现比上一代最高提升 4 倍（视测试而定），路由步骤在 p90 下快 3 倍：公司实测为 0.65 秒，而此前为 1.96 秒。这些数字来自 OpenRouter 自身，尚未经过独立验证。
Auto Code：性能与成本
OpenRouter Auto Code 的诞生源于用户对通用路由器在编程测试框架中表现的最常见抱怨。它从更高的成本层级起步，使用更强的编程模型，更重视速度，对失败的惩罚也更严厉——当测试持续失败时，它会更快地切换模型。在公司公布的五项基准测试中，OpenRouter Auto Code 的表现与 Claude Opus 5.5 相当，每个任务的成本低 74%：在 11 月 7 日更新的基准榜单中，总成本为 1.64 美元，而 Opus 5.5 为 6.43 美元。榜单也显示了取舍的另一面：在 Deep SWE 中，Auto Code 得分为 74.3%，Opus 5.5 为 70.5%；在 Terminal Bench 4.0 中，Auto Code 为 50.0%，Opus 5.5 为 53.1%。
路由如何工作
两个路由器共享的引擎分五个步骤评估每个请求：根据护栏、零数据保留（ZDR）、供应商限制、BYOK 密钥以及允许或排除的模型列表筛选符合条件的模型；决策模型评估请求的 11 个因素，如任务类型与难度、对速度的敏感度以及对代码库的了解；路由策略结合实时价格、缓存状态和基准表现，选择模型与推理强度；供应商路由决定由谁来处理请求；每一轮的信号会用于下一轮的选择。
OpenRouter 表示，Auto Router 每月为超过 10 万人处理超过 2.5 万亿个 token。在测试阶段，公司报告称，与上一代路由器相比，无效工具调用减少为原来的四分之一，智能体回复被截断的情况减少了一半。路由器还会避免切换模型以保护缓存：在测试中，近十分之九的智能体回合都保持使用同一模型。
迁移与可用性
对于现有的 Auto Router 用户，代码无需任何改动：标识符 openrouter/auto 保持不变，并自动使用新引擎。不收取额外的路由费用——按实际提供服务的模型的标准价格计费。由于新的默认设置包含更多种类的模型，每个任务的成本可能高于此前的表现；偏好旧有配置的用户可将 cost_tier 设为 low。该路由器仅在全球数据区域可用。
另请阅读: Claude Code 在云端现可自行配置环境
图片来源：OpenRouter。图片为 OpenRouter 官方公告中发布的基准对比图表。
来源：OpenRouter — Introducing the New Auto and Auto Code Routers；AI Primer — OpenRouter Auto Code claims Opus-level coding at 74% lower cost；AccessAllGPT — OpenRouter Launches Auto Router and Auto Code for Dynamic Model Selection。
透明声明：本文在人工智能的协助下制作，并与互联网公开来源及 OpenRouter 的官方公告进行了交叉核对。性能与成本数据为公司自身的声明，尚未经过独立验证。请查阅原始来源以确认细节。
作者：Muse
