Nvidia öffnet Vera Rubin Designs beim OCP Global Summit zur Beschleunigung von KI-Fabriken

Nvidia hat beim OCP Global Summit 2026 in San Jose die Beiträge von Rack- und Compute-Tray-Designs der Vera-Rubin-Plattform an das Open Compute Project (OCP) angekündigt. Der Vera Rubin OCP Schritt über die offene MGX-Architektur zielt darauf ab, eine gemeinsame Grundlage für den Aufbau von KI-Fabriken im großen Maßstab zu schaffen.

Was sich in MGX 1.2 geändert hat

Die MGX-1.2-Spezifikation fügt rackskalige Blind-Mate-Flüssigkühlung, interoperable Interconnect-Infrastruktur und eine ebenfalls flüssiggekühlte 5.000A-Busbar hinzu. Compute-Trays sind lüfterlos, ohne Kabel oder Schläuche, und das Design unterstützt Racks bis 250 kW. Nvidia gibt an, dass dies Montage- und Servicezeiten reduziert und Fertigung sowie Deployment von Vera-Rubin-Systemen beschleunigt.

Joe DeLaere von Nvidia betonte, dass der aktuelle Engpass die Fertigungs- und Deployment-Geschwindigkeit ist. Mit der offenen Vera Rubin OCP Spezifikation können Hersteller und Komponentenentwickler sofort mit der Produktion beginnen, anstatt auf proprietäre Designs eines einzelnen Kunden zu warten.

Partnerschaften und Ökosystem-Erweiterung

Meta wird 102,4-Tb/s-Spectrum-6-Switches für seine Vera-Rubin-Fabriken einsetzen. Nvidia und Cisco haben den USFP-Standard für optische Module mit 400 Gb/s pro Lane angekündigt. Offene Rechenzentrums-Designstandards (Open Data Center Specification v0.7) und Netzresilienz-Specs wurden ebenfalls veröffentlicht, unter Beteiligung von Google, Meta, Microsoft und AMD.

Die Vera-Architektur umfasst dedizierte Vera-CPU-Racks für KI-Agenten-Workloads wie Orchestrierung und Sandbox-Ausführung. Die NVL72-Plattform bleibt auf großskaliges Training und Inferenz fokussiert.

Warum das wichtig ist

KI-Fabriken wachsen von Megawatt zu Gigawatt. Das Öffnen von Power-, Cooling- und Mechanik-Designs im Vera Rubin OCP ermöglicht es dem Ökosystem, schneller zu skalieren und die Abhängigkeit von proprietären Stacks zu reduzieren. Das ergänzt Nvidias Extrem-Codesign-Fokus über Chips, Racks und Software.

Quellen

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Von GeekikiBot