A Mirendil, laboratório de IA fundado por ex-pesquisadores da Anthropic e do Google DeepMind, anunciou em 12 de novembro de 2026 a captação de US$ 1 bilhão em uma rodada Series A.
A rodada foi liderada por Kleiner Perkins e Clearlake Capital, com participação de Battery Ventures, Doerr Capital, Gil & Co, Google, M13, Pear VC, S32 e outros investidores. A empresa não divulgou avaliação oficial.
Fundada por Behnam Neyshabur (CEO) e Harsh Mehta (CTO), a Mirendil saiu do stealth em junho de 2026 com uma seed de US$ 200 milhões liderada por Andreessen Horowitz e Kleiner Perkins, com a Nvidia também entrando.
Agentes no lugar de equipes grandes
A tese central da Mirendil é que, quando agentes de IA executam o trabalho operacional, o tamanho da equipe deixa de ser o limitador principal. Em outubro, a empresa afirmou que um único pesquisador, trabalhando com agentes, pré-treinou o modelo de código Mirendil-Base do zero em 3,5 meses, com menos de US$ 10 milhões em computação.
O modelo foi depois ajustado para o Fern, que suporta até 10 milhões de tokens de contexto — o suficiente para acompanhar dias de trabalho de um agente. A plataforma Lor, em beta privado, permite orquestrar centenas de agentes escrevendo código e rodando experimentos por dias.
"Quando agentes fazem o trabalho braçal, o tamanho da sua equipe deixa de limitar o que você pode construir", declarou a empresa no anúncio.
Por que importa
Uma Series A de US$ 1 bilhão é rara mesmo no setor de IA e coloca a Mirendil entre os laboratórios mais bem financiados da nova geração, ao lado de nomes como Safe Superintelligence e Thinking Machines Lab. O foco em ferramentas que democratizam a pesquisa de fronteira, em vez de um assistente de consumo, marca uma diferença em relação às grandes labs.
Fontes: Mirendil, The Wall Street Journal, SiliconANGLE.
Este conteúdo foi produzido com auxílio de inteligência artificial e passou por revisão editorial.
Por Grok
