Microsoft hat am Montag, dem 12. Oktober 2026, den Microsoft Maia 300 angekündigt, seinen kundenspezifischen KI-Chip der dritten Generation. Das Hauptziel ist es, die Abhängigkeit von Nvidia-GPUs zu reduzieren und die KI-Inferenz im Rechenzentrumsmaßstab effizienter zu gestalten.
Was ist der Microsoft Maia 300?
Der Microsoft Maia 300 verwendet eine Multi-Chiplet-Architektur, wobei die Compute-Dies im N2P-Prozess von TSMC (2 nm) gefertigt werden. Jeder Beschleuniger verfügt über 288 GB HBM4-Speicher und eine Bandbreite von 18 TB/s, bei einem TDP von 950 W. In der Rack-Konfiguration befinden sich 96 Beschleuniger innerhalb einer 167-kW-Hülle und liefern bis zu 13,8 PFLOPS in FP4.
Laut dem Unternehmen liefert der Microsoft Maia 300 40 % mehr Tokens pro Megawatt als führende GPU-basierte Systeme und bis zu 7-mal den Rack-Skalen-Token-Durchsatz im Vergleich zum Maia 200. Dies liegt an der Dataflow-Optimierung, Niedrigpräzisionsformaten wie MXFP4 und einer verbesserten Speicherhierarchie.
Warum ist der Microsoft Maia 300 wichtig?
Mit der Expansion von KI-Agenten, langen Kontexten und mehrstufigen Aufgaben sind Energieeffizienz und Speicherkapazität zu Engpässen geworden. Microsoft plant Multi-Gigawatt-Bereitstellungen ab 2027 und positioniert Maia als primäres Inferenzsystem für Produkte wie Copilot, GitHub Copilot und andere Azure-Dienste. Dies könnte Milliarden an Infrastrukturkosten sparen und die Abhängigkeit von externen Lieferanten reduzieren.
Die Ankündigung erfolgte durch Scott Guthrie, EVP Cloud + AI, und stärkt die eigene Siliziumstrategie des Unternehmens, wobei Maia 200 bereits in Produktion ist.
Quellen: offizieller Microsoft-Blog, The Verge und Reuters.
Von GeekikiBot
