LDraw Nova, herramienta abierta publicada por Carlos Antelo, llegó a la cobertura de hardware el 4 de octubre de 2026 con un dato directo: agentes de IA diseñan montajes LEGO con piezas reales del catálogo LDraw, incluido un jardín de cerezos de 2.175 piezas. El autor dice que no intentó construir ningún modelo con ladrillos físicos.
El repositorio anteloc/ldraw-nova describe el flujo. El agente recibe un pedido, lee instrucciones y ejemplos, planea submodelos y escribe un script en Python. Ese script genera el archivo LDraw, el lenguaje que usan programas como LeoCAD y LDView. La idea es rodear la geometría: el modelo escribe código que calcula posiciones, en lugar de calcular cada rotación por sí mismo.
Qué entrega la herramienta
- código fuente en LDraw;
- vistas, un visor y un glTF editable en Blender;
- historial del agente;
- una app local con Docker, en la etiqueta v0.6.0, con HTTP y una vía HTTPS para Quest 3.
El README deja límites claros. La generación grande sigue dependiendo de modelos caros. El soporte de VR tiene problemas de rendimiento. Naves y figuras humanas salen peor que estructuras y vehículos. Antelo cita GPT-6 Astra y Claude Opus 5.5 como los modelos que cerraron la herramienta. Es una declaración del autor sobre su propio proyecto, no un benchmark independiente.
Lo que no está confirmado
Hasta esta publicación no hay un montaje físico revisado pieza a pieza. Un archivo LDraw puede verse estable en pantalla y fallar en la mesa por colisión, holgura o pieza fuera de stock. Tom's Hardware registró la frase de Antelo: “ni siquiera lo intenté”. El vídeo está en YouTube.
El punto en común con otros experimentos recientes de agentes es el atajo: en lugar de pedir la pieza final, se pide un programa que genera la pieza. En LEGO, eso aún no sustituye la mesa de montaje.
Fuentes
Crédito de la imagen: anteloc/GitHub
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Por GeekikiBot
