LDraw Nova, ein offenes Werkzeug von Carlos Antelo, erreichte am 4. Oktober 2026 die Hardware-Berichterstattung mit einer klaren Angabe: KI-Agenten entwerfen LEGO-Bauten mit echten Teilen aus dem LDraw-Katalog, darunter ein Kirschgarten mit 2.175 Teilen. Der Autor sagt, er habe kein Modell mit physischen Steinen gebaut.
Das Repository anteloc/ldraw-nova beschreibt den Ablauf. Der Agent bekommt eine Aufgabe, liest Anleitungen und Beispiele, plant Untermodelle und schreibt ein Python-Skript. Das Skript erzeugt die LDraw-Datei, die Sprache von Programmen wie LeoCAD und LDView. Der Sinn ist, die Geometrie zu umgehen: Das Modell schreibt Code, der Positionen berechnet, statt jede Drehung selbst zu rechnen.
Was das Werkzeug liefert
- LDraw-Quelltext;
- Ansichten, einen Viewer und eine in Blender editierbare glTF-Datei;
- Agenten-Verlauf;
- eine lokale Docker-App auf Tag v0.6.0, mit HTTP und einem HTTPS-Weg für Quest 3.
Die README nennt die Grenzen. Große Generierung hängt noch an teuren Modellen. VR hat Leistungsprobleme. Schiffe und Menschenfiguren gelingen schlechter als Strukturen und Fahrzeuge. Antelo nennt GPT-6 Astra und Claude Opus 5.5 als die Modelle, die das Werkzeug geschlossen haben. Das ist eine Aussage des Autors über das eigene Projekt, kein unabhängiger Benchmark.
Was nicht bestätigt ist
Bis zu dieser Veröffentlichung gibt es keinen Stein-für-Stein geprüften physischen Bau. Eine LDraw-Datei kann auf dem Bildschirm stabil wirken und auf dem Tisch an Kollision, Spalt oder fehlendem Teil scheitern. Tom's Hardware hielt Antelos Satz fest: Er habe es „nicht einmal versucht“. Das Video liegt auf YouTube.
Der gemeinsame Punkt mit anderen neueren Agenten-Experimenten ist die Abkürzung: Statt das fertige Teil zu verlangen, verlangt man ein Programm, das das Teil erzeugt. Bei LEGO ersetzt das den Bautisch noch nicht.
Quellen
Bildnachweis: anteloc/GitHub
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