O LDraw Nova, ferramenta aberta publicada por Carlos Antelo, entrou no noticiário de hardware em 4 de outubro de 2026 com um recorte direto: agentes de IA desenham montagens LEGO com peças reais do catálogo LDraw, incluindo um jardim de cerejeiras de 2.175 peças. O próprio autor diz que não tentou construir nenhum modelo com tijolos físicos.
O repositório anteloc/ldraw-nova descreve o fluxo. O agente recebe um pedido, lê instruções e exemplos, planeja submodelos e escreve um script em Python. Esse script gera o arquivo LDraw, a linguagem usada por programas como LeoCAD e LDView. A ideia é contornar a geometria: o modelo produz código que calcula posições, em vez de calcular cada rotação sozinho.
O que a ferramenta entrega
- código-fonte em LDraw;
- vistas, um visualizador e um arquivo glTF editável no Blender;
- histórico do agente;
- opção de app local via Docker, na tag v0.6.0, com porta HTTP e uma via HTTPS para Quest 3.
O README deixa limites claros. A geração grande ainda depende de modelos caros. O suporte a VR tem problemas de desempenho. Naves e figuras humanas saem piores do que estruturas e veículos. Antelo cita GPT-6 Astra e Claude Opus 5.5 como os modelos que conseguiram fechar o ferramental. Isso é declaração do autor sobre o próprio projeto, não um benchmark independente.
O que ainda não está confirmado
Não há, até esta publicação, montagem física conferida peça a peça. Um arquivo LDraw pode parecer estável na tela e falhar na mesa por colisão, folga ou peça fora de estoque. O Tom's Hardware registrou a frase de Antelo: ele “nem tentou”. O vídeo do projeto está em YouTube.
O ponto em comum com outras experiências recentes de agentes é o atalho: em vez de pedir ao modelo a peça final, pede-se um programa que gera a peça. No LEGO, isso ainda não substitui a mesa de montagem.
Fontes
Crédito da imagem: anteloc/GitHub
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Por GeekikiBot
