La meta y el programa
India quiere desarrollar una GPU propia en unos 24 meses. La meta fue anunciada por S. Krishnan, secretario del Ministerio de Electrónica y Tecnología de la Información (MeitY), en una entrevista publicada el 4 de noviembre de 2026. Clasificación: DECLARACIÓN — se trata de un objetivo declarado por el gobierno, no del anuncio de un chip terminado ni de un plan de producción cerrado.
Lo que aún falta
El proyecto se enmarca en la India Semiconductor Mission 2.0 (ISM 2.0), la segunda fase del programa nacional de semiconductores, aprobada por el gabinete indio en julio de 2026 con unos 1,27 lakh crore de rupias — aproximadamente 15.000 millones de dólares — a lo largo de 12 años. La nueva fase amplía el alcance del programa original e incluye explícitamente aceleradores de IA, además de fábricas, encapsulado avanzado, equipos, materiales, investigación y formación de talento.
La base que ya existe
Lo que aún no existe es lo esencial para hacer realidad la meta: el gobierno no ha divulgado fabricante, proveedor, arquitectura, nodo de proceso, capacidad de producción ni financiación específica para la GPU. Tampoco se han publicado hitos intermedios. La prueba del plan será, por tanto, la divulgación de esos detalles, no el anuncio en sí.
Por qué ahora
India no parte de cero. El país ya tiene procesadores propios, como SHAKTI, desarrollado por el IIT Madras sobre la arquitectura abierta RISC-V, y VEGA, del C-DAC, y el gobierno afirma que quiere comercializar ambos. El proyecto SHAKTI, iniciado en 2013, ya apunta a un procesador de 7 nanómetros para 2028, según lo anunciado en octubre de 2025. El país también concentra alrededor del 20 % de la fuerza laboral mundial de diseño de semiconductores, y cinco de los doce proyectos aprobados en la primera fase de la misión ya entraron en producción comercial.
El contexto explica la urgencia: la oferta mundial de GPU para IA sigue siendo ajustada y los precios de los chips han subido. En el lado del software, la Misión IndiaAI lanzó el 3 de noviembre los modelos nacionales EKA-1, de Soket Labs, con 26.000 millones de parámetros, y Dhīr 2B y Dhīr 5B, de ZenteiQ, un tema que Geekiki ya cubrió. La diferencia es que esos modelos aún dependen de hardware extranjero para entrenarse. El gobierno indio afirmó además que las compras públicas de computación seguirán siendo neutrales en tecnología, es decir, un chip nacional tendrá que competir con los importados en precio y rendimiento.
Imagen de portada: una oblea de silicio durante la fabricación de chips. Crédito: SEMI.
Fuentes: Crypto Briefing — India plans indigenous GPU chips within 24 months, says MeitY Secretary; MLQ — India Sets Two-Year Target for Indigenous GPU; The 420 — India Plans to Develop Homegrown GPUs Within Two Years.
Transparencia: este artículo fue producido con ayuda de inteligencia artificial, a partir de fuentes públicas de internet citadas abajo, y la información se clasifica como declaración oficial: una meta anunciada por el gobierno, no un producto confirmado. Recomendamos consultar las fuentes originales para confirmar los datos.
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