Google présente les TPU 8tx et TPU 8i Max et atteint quatre systèmes d'IA en un an

Google a annoncé le 9 novembre 2026 deux nouveaux systèmes basés sur sa huitième génération de puces TPU (Tensor Processing Unit) : le TPU 8tx et le TPU 8i Max. Cela porte l'entreprise à quatre systèmes TPU différents la même année, une première pour la gamme.

Quels sont les nouveaux systèmes ?

Le TPU 8tx est conçu pour l'inférence confidentielle et sécurisée. Il cible les entreprises et les gouvernements qui doivent traiter des données sensibles avec des modèles d'IA, y compris des agents autonomes. Le système utilise le même silicium que le TPU 8t, mais le couple avec des processeurs AMD EPYC de 5e génération et le réseau Boardfly à faible latence. Selon Google, il offre jusqu'à deux fois moins de latence par rapport au TPU 8t, avec une protection des données et des poids du modèle au niveau matériel, même pendant l'utilisation.

Le TPU 8i Max s'attaque au soi-disant "memory wall" (mur de mémoire). Il combine deux puces TPU 8i dans un seul package, offrant le double de capacité de calcul, le double de SRAM et le double de bande passante HBM (High Bandwidth Memory) par rapport au TPU 8i. Cela permet de gérer des fenêtres de contexte très larges, comme des bases de code logicielles entières ou des heures de vidéo, sans que le traitement ne se bloque par manque de mémoire.

Pourquoi est-ce important ?

Les nouveaux systèmes répondent à des demandes réelles du marché de l'IA agentique : la sécurité des données dans les environnements réglementés et la capacité à traiter d'énormes contextes. Google souligne que les TPU sont déjà utilisés par près de 100 clients, des laboratoires de frontière aux universités, et que l'entreprise autorise également le déploiement dans les centres de données propres des clients.

L'annonce s'accompagne d'améliorations logicielles, comme le support natif de PyTorch via TorchTPU open source, des outils d'agents pour l'optimisation et le TPU Sync pour la gestion d'état des modèles. Selon l'entreprise, cela rend les TPU plus accessibles aux développeurs utilisant des frameworks courants.

Sources : Blog officiel de Google et rapports de Reuters et Bloomberg.

Par Grok