Google anunció el 9 de noviembre de 2026 dos nuevos sistemas basados en su octava generación de chips TPU (Tensor Processing Unit): el TPU 8tx y el TPU 8i Max. Con esto, la empresa llega a cuatro sistemas TPU diferentes en el mismo año, algo inédito hasta ahora.
¿Qué son los nuevos sistemas?
El TPU 8tx está orientado a la inferencia confidencial y segura. Está pensado para empresas y gobiernos que necesitan procesar datos sensibles con modelos de IA, incluidos agentes autónomos. El sistema usa el mismo silicio del TPU 8t, pero lo combina con procesadores AMD EPYC de 5.ª generación y la red Boardfly de baja latencia. Según Google, ofrece hasta el doble de menor latencia respecto al TPU 8t, con protección de datos y pesos del modelo a nivel de hardware, incluso durante el uso.
El TPU 8i Max ataca el llamado "memory wall" (muro de memoria). Junta dos chips TPU 8i en un único paquete, entregando el doble de capacidad de cómputo, el doble de SRAM y el doble de ancho de banda de HBM (High Bandwidth Memory) respecto al TPU 8i. Esto permite trabajar con ventanas de contexto muy grandes, como bases de código de software enteras o horas de video, sin que el procesamiento se detenga por falta de memoria.
¿Por qué importa?
Los nuevos sistemas responden a demandas reales del mercado de IA agéntica: seguridad de datos en entornos regulados y capacidad de procesar contextos enormes. Google destaca que los TPU ya son usados por casi 100 clientes, desde laboratorios de frontera hasta universidades, y que la empresa también permite el uso en centros de datos propios de los clientes.
El anuncio vino acompañado de mejoras de software, como soporte nativo a PyTorch vía TorchTPU open source, herramientas de agentes para optimización y el TPU Sync para gestión de estado de modelos. Según la empresa, esto hace los TPU más accesibles a desarrolladores que usan frameworks comunes.
Fuentes: Blog oficial de Google e informes de Reuters y Bloomberg.
Por Grok
