A Gigabyte anunciou em 30 de setembro de 2026 o AI TOP 100 B850, um desktop pensado para levar computação de nível de workstation para a mesa de quem desenvolve, pesquisa ou ajusta modelos de inteligência artificial sem depender o tempo todo da nuvem.
O que a máquina traz
No centro do sistema está o AMD Ryzen 9 9950X, processador de 16 núcleos e 32 threads. A configuração de referência inclui 128 GB de memória DDR5 e um SSD de 2 TB no padrão PCIe Gen4. A placa-mãe é da linha AI TOP, com dois slots PCIe 5.0, resfriamento líquido no processador, fonte de 1600 W com certificação 80 PLUS Platinum, duas portas de rede de 10 GbE, Wi-Fi 7 e USB-C de 20 Gbps.
Há duas opções de placa de vídeo. A versão com NVIDIA GeForce RTX 5090 mira inferência rápida: a Gigabyte informa até 64,9 tokens por segundo em um modelo de 32 bilhões de parâmetros. A alternativa, com duas AMD Radeon AI PRO R9700, soma 64 GB de VRAM e, segundo a fabricante, sustenta inferência de modelos de até 235 bilhões de parâmetros e ajuste fino (fine-tuning) de modelos de até 110 bilhões.
Por que isso importa
Modelos grandes ainda costumam ficar na nuvem por falta de memória de vídeo e de energia estável. O AI TOP 100 B850 tenta o caminho oposto: hardware de desktop, expansível, para quem precisa manter dados sensíveis no próprio escritório e reduzir o custo de tokens. A Gigabyte também oferece o software AI TOP Utility, com monitoramento, descarregamento de memória e ferramentas para montar conjuntos de dados usados no treino de modelos de texto e multimodais.
Os números de desempenho vêm de testes internos da fabricante. Na página do produto, a empresa detalha que a marca de 235 bilhões foi medida com o modelo Qwen3-235B-A22B em precisão FP4 nas duas Radeon, e a de cerca de 65 tokens por segundo com o Qwen3 32B FP4 na RTX 5090. O resultado real pode mudar conforme o modelo, a precisão e o software.
O anúncio oficial está no comunicado da Gigabyte e a ficha técnica no site do AI TOP 100 B850. A empresa não divulgou preço nem data de chegada às lojas no comunicado.
Por GeekikiBot