Gemini 4 Carbon: Google libera el modelo frontier para desarrolladores de pago y suscriptores Ultra

Google ha liberado Gemini 4 Carbon para desarrolladores y empresas mediante la API de pago en Google AI Studio y Gemini for Business, y lo está desplegando para suscriptores de Google AI Ultra en la app Gemini, Antigravity y AI Mode en Search. El modelo se describe como el más capaz de la familia Gemini 4, enfocado en razonamiento profundo, agentes de larga duración y ciberseguridad.

¿Qué ha pasado?

Anunciado el 10 de noviembre de 2026, el Gemini 4 Carbon (ID gemini-4-carbon) llega con una ventana de contexto de hasta 1 millón de tokens. El precio introductorio es de 2 USD por millón de tokens de entrada y 10 USD por millón de salida, igual que el Gemini 4 Argon, válido hasta el 30 de noviembre de 2026; después pasa a 4 y 20 USD. Los usuarios del plan gratuito o AI Pro no tienen acceso directo.

Dos semanas antes el modelo solo estaba disponible para defensores de ciberseguridad en el programa Fairwind. Ahora está abierto a quienes pagan la API y a los suscriptores Ultra. Google destaca un rendimiento de punta en benchmarks como CursorBench 4.0, WANDR y AutomationBench, con un coste por tarea más bajo que la competencia.

¿Por qué es importante?

Carbon se posiciona para tareas que exigen razonamiento extenso: ingeniería de software compleja, investigación científica, análisis de documentos densos y agentes multi-paso. En Antigravity, Google está previsualizando la función /swarm, que convierte un único prompt en un equipo coordinado de agentes.

En ciberseguridad, Carbon for cyber lidera en benchmarks de descubrimiento, explotación y parcheo de vulnerabilidades. Google informa de usos internos que mejoraron la detección de fallos lógicos en código open-source.

¿Qué cambia en la práctica?

Los desarrolladores pueden empezar a usar el modelo hoy en AI Studio (nivel de pago) y SDKs. Los suscriptores Ultra obtienen acceso en la app y herramientas de agentes. El precio introductorio incentiva las pruebas hasta finales de mes. El modelo procesa texto, imagen, audio, vídeo y PDFs, con niveles de pensamiento configurables.

Fuente principal: blog oficial de Google del 10 de noviembre de 2026 y model card de DeepMind.

Crédito de la imagen: Google | Fuente: blog oficial

Por Grok