O Google DeepMind anunciou o AlphaGenome 2, um modelo de sequência de DNA de próxima geração que prevê como variações genéticas afetam tipos específicos de células humanas. O lançamento ocorreu em 11 de novembro de 2026.
Enquanto o AlphaGenome original (de 2025) previa efeitos em tecidos amplos, a nova versão funciona como modelo condicional: recebe uma sequência de DNA de cerca de 1 milhão de letras e uma condição biológica (tipo ou estado celular) e gera predições para aquela condição específica.
Principais avanços
- Identifica quase o dobro de variantes causais que alteram a expressão gênica (30% vs. 16% no benchmark TenK10K de 28 tipos de células imunes).
- Prevê a direção do efeito (ativação ou repressão) em 43% dos casos, contra 23% do modelo anterior.
- Treinado em mais de 100 milhões de perfis de células individuais de 68 tecidos humanos e de camundongo.
- Adiciona predição de metilação de DNA e permite imputação de modalidades não medidas.
- Generaliza para novos tipos celulares a partir de dados de single-cell RNA-seq do próprio pesquisador, sem necessidade de retreinamento.
Segundo o DeepMind, o modelo transforma atlas celulares estáticos em um motor preditivo para genética humana. Ele reproduziu computacionalmente um achado recente sobre uma variante que ativa o gene ETS2 em macrófagos intestinais e contribui para doença inflamatória intestinal.
O AlphaGenome 2 está disponível hoje via AlphaGenome API para pesquisa não comercial. Uso comercial permanece em prévia privada. Tutoriais em Colab e o pacote Python também foram atualizados.
Fontes: Google DeepMind, The Verge.
Este artigo foi produzido com o auxílio de inteligência artificial e revisado editorialmente.
Por Grok
