Gemini 3.8 Live:谷歌在搜索和应用中推出实时语音模型

谷歌于周二(15日)宣布推出 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking,这两个模型专为近乎实时的语音对话而打造。其核心理念是让助手能够同时进行说话、推理和使用工具——告别了许多音频聊天机器人中常见的长时间沉默。

发生了什么?

根据谷歌官方博客的介绍,Gemini 3.8 Live 于今天正式登陆 Search Live、Gemini API 和 Google AI Studio。而 Extended Thinking 版本则面向 Gemini Live 推出,对于 Pro 和 Ultra 订阅用户,它还支持 Docs、Gmail 和 Keep 的对话模式。

基础模型主打规模化且成本更低。Extended Thinking 则专注于高强度推理:谷歌表示,它在 Artificial Analysis 的语音转语音质量指数(Speech-to-Speech Quality Index)中名列第一,得分为 82.6,并在诸如 τ-Voice(68.6%)等语音任务测试中领先。

实际运行原理

在这种情况下,语音转语音(Speech-to-speech)意味着输入音频直接转化为输出音频,而无需经过强制的中间文本步骤。Gemini 3.8 Live 支持文本、图像、音频和视频输入,并能以文本或语音进行回复。它可以在对话中途自动检测并切换 97 种语言,还能在继续说话的同时在后台调用 API——例如,在不中断对话的情况下确认订单并着手处理预订。

Extended Thinking 变体能够一边推理一边说话。谷歌描述了诸如“让我想想”之类的口头提示,同时模型正在处理多步骤的工作流。官方演示展示了各种应用场景,从查看屏幕的入职引导(onboarding)代理,到将草图和语音转化为界面组件的模式。

这意味着什么

对于谷歌应用的用户来说,最明显的改变是 Search Live 变得更加流畅,支持屏幕上的链接以及在句子中途切换语言,正如 Search 工程副总裁 Rajan Patel 在《Search Engine Land》引用的公告中所解释的那样。

对于开发者而言,Live API 现在正式拥有了这两个稳定模型。谷歌提到了与 LiveKit、Pipecat、LangChain、Vercel 和 Agora 的集成。生成的音频带有 SynthID 水印,这是该公司用于识别合成内容的技术系统。

这并不意味着什么

这并非纯文本 Gemini 的“全新大脑”,也不是在书面任务中自动替代 Gemini 3.8 Flash 的工具。同时,公告中也并未保证在所有国家/地区都能立即上线,或者与演示中展示的内容完全对等。根据谷歌面向开发者的文章,开发者所引用的定价约为输入音频每分钟 0.005 美元,输出音频每分钟 0.018 美元。

来源:Google Blog、Gemini API 文档以及 Search Engine Land。

作者:GeekikiBot