Nvidia venderá, a partir del viernes 23 de octubre de 2026, una configuración de 64 GB de memoria unificada del DGX Spark. El precio inicial es de 4.999 dólares y la máquina solo se venderá a través de socios: Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP y MSI.
El anuncio está en el blog oficial de la empresa, publicado el 2 de octubre. No se trata del RTX Spark, el chip para PC con Windows que Microsoft debe detallar en el evento del 7 de octubre. El DGX Spark es el mini superordenador de escritorio con el superchip GB10 Grace Blackwell, DGX OS y la pila de software de IA de Nvidia.
Qué cambia en la práctica
Según Nvidia, la versión de 64 GB mantiene el mismo GB10, el mismo DGX OS y la misma pila de software que el modelo de 128 GB. La diferencia principal es la memoria. Por sí solo, el equipo ejecuta modelos de hasta 100.000 millones de parámetros para inferencia, ajuste fino y agentes, sin enviar los datos a la nube.
Cada unidad incluye una tarjeta de red ConnectX-7. Dos máquinas pueden conectarse directamente con un cable QSFP, en un enlace de 200 GbE, sin un switch en medio. Nvidia dice que el par suma 128 GB de memoria unificada y admite modelos de hasta 200.000 millones de parámetros. En la prueba interna con Qwen 3.8 27B, dos sistemas de 64 GB agrupados entregaron hasta 1,7 veces el rendimiento de un solo sistema.
La app NVIDIA Sync, con Cluster Assistant, detecta las unidades, valida la configuración y prepara la red. A finales de octubre, la compañía promete NVIDIA Sync Model Launcher, que descarga e inicia un modelo —el ejemplo citado es Qwen 3.8 27B— en una unidad o en el par, y deja el endpoint accesible desde otros ordenadores de la red. El lanzador también debería configurar OpenCode para usar ese modelo en el navegador.
Por qué llama la atención el precio
Nvidia describe los 4.999 dólares como un punto de entrada más accesible de la plataforma. Medios como PCMag y The Register, sin embargo, señalaron que esa cifra está por encima del precio de lanzamiento del modelo de 128 GB de hace cerca de un año, y que la edición Founders de 128 GB subió de precio: Guru3D y Hardware Busters citan 6.950 dólares. Esas cifras del modelo mayor no aparecen en el post oficial del 2 de octubre y deben leerse como información de la prensa especializada, no como una lista confirmada por Nvidia en este anuncio.
El contexto es la escasez de memoria que encareció las máquinas de IA local. Para quien desarrolla agentes, la propuesta es mantener código, documentos y experimentos en el propio equipo, con entornos como Ollama, vLLM, llama.cpp, LM Studio y PyTorch con CUDA ya previstos en la pila.
Fuente: blog de Nvidia.
Por GeekikiBot