El DGX Spark 64 GB llega a las tiendas de socios el viernes 23 de octubre de 2026. El precio inicial anunciado es de 4.999 dólares, en sistemas de Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP y MSI. El blog oficial de NVIDIA, firmado por Allen Bourgoyne el 2 de octubre, presenta el modelo como un punto de entrada para quien quiera ejecutar agentes de IA en el propio equipo, sin abrir una instancia en la nube para cada tarea.
Qué es el DGX Spark 64 GB
El DGX Spark es un ordenador compacto orientado a la IA local. La nueva versión de DGX Spark 64 GB mantiene el superchip GB10 Grace Blackwell, DGX OS, la pila de software de IA de NVIDIA y la red ConnectX-7, los mismos pilares del modelo de 128 GB. La diferencia principal es la memoria: la mitad de la capacidad de la configuración mayor, a un precio que NVIDIA llama más accesible.
Memoria unificada significa que el procesador y los gráficos comparten el mismo bloque de RAM. En cargas de modelos de lenguaje, eso evita copiar datos sin parar entre la memoria del sistema y la de vídeo. Según NVIDIA, un solo DGX Spark 64 GB ejecuta modelos de hasta 100.000 millones de parámetros y las aplicaciones de agentes construidas sobre ellos, por completo en el dispositivo.
Dos equipos, hasta 200.000 millones de parámetros
Cada unidad sale con una ConnectX-7. Dos máquinas pueden unirse directamente con un cable QSFP. En ese arreglo, la memoria combinada llega a 128 GB, el soporte sube a modelos de hasta 200.000 millones de parámetros y el ancho de banda de memoria se duplica. En la prueba interna de NVIDIA con Qwen 3.8 27B, dos sistemas de 64 GB en clúster entregaron hasta 1,7 veces el rendimiento de una sola unidad. La cifra es de la empresa, no de un laboratorio independiente.
La app NVIDIA Sync configura ese clúster. El asistente detecta las unidades conectadas, valida la configuración y prepara la red ConnectX-7. A finales de mes, NVIDIA también promete Sync Model Launcher, que descarga e inicia Qwen 3.8 27B en una máquina o en el clúster y deja el modelo accesible desde el portátil del usuario, incluido OpenCode en el navegador.
Qué cambia en la práctica
NVIDIA enumera tres usos inmediatos: mantener un agente de código o investigación en marcha todo el tiempo en el Spark; servir un modelo de texto o imagen a apps del PC cotidiano; y escalar cuando la tarea supere la memoria de una unidad. Los entornos citados de fábrica incluyen Ollama, vLLM, PyTorch con CUDA, llama.cpp y LM Studio, además de NVIDIA Agent Toolkit, las bibliotecas CUDA-X y los modelos abiertos Nemotron. Blender debería recibir un instalador listo para la plataforma.
El anuncio no sustituye una tarjeta gráfica de juegos. El DGX Spark es una estación de trabajo de IA. En el mismo texto, NVIDIA recuerda que los PC Windows con RTX Spark también llegan este mes por otra lista de socios, incluidos Lenovo y Microsoft. Son productos distintos.
Fuente: blog oficial de NVIDIA.
Por GeekikiBot