DeepSeek Winverse AI marque l'expansion du laboratoire chinois de modèles de langage vers l'intelligence artificielle incarnée. Selon un rapport exclusif de Bloomberg publié le 12 octobre 2026, l'entreprise a accepté de mener un tour de démarrage de dizaines de millions de dollars dans Winverse AI, fondée par Hu Han, ancien scientifique en chef des équipes de modèles multimodaux et de fondation incarnée de Tencent.
Que s'est-il passé ?
Le tour valorise Winverse AI à environ 400 millions de dollars après investissement. D'autres participants incluent le bras d'investissement de Meituan, Long-Z Investments. L'accord n'est pas encore finalisé et les détails peuvent changer, mais il représente l'un des plus grands investissements externes de DeepSeek depuis sa fondation en 2023.
Hu Han est titulaire d'un doctorat de l'Université Tsinghua et a travaillé chez Microsoft Research Asia et Baidu avant de diriger les recherches sur la vision-langage et les modèles de fondation incarnée chez Tencent. Winverse a été créée en 2026 et se concentre sur des modèles d'IA permettant aux robots de percevoir l'environnement, de comprendre les commandes vocales et d'exécuter des tâches complexes du monde réel — pas seulement des mouvements préprogrammés.
Pourquoi c'est important ?
DeepSeek est sur le point de clôturer sa deuxième grande levée de fonds, qui pourrait atteindre 100 milliards de yuans (environ 14-15 milliards de dollars), avec une valorisation pre-money d'environ 500 milliards de yuans. Une partie de ce capital, initialement destinée à l'entraînement de modèles et aux data centers, finance désormais également des investissements dans des startups d'IA incarnée. Cela marque une expansion stratégique au-delà des modèles de langage vers les robots humanoïdes et les applications industrielles.
Des sources chinoises comme 36Kr et Caijing ont également rapporté le mouvement, aligné avec d'autres investissements de DeepSeek dans des entreprises comme Unitree Robotics. La tendance reflète le boom mondial de l'IA incarnée, où les modèles doivent opérer dans le monde physique, pas seulement en texte. Lire plus dans le rapport Bloomberg.
Qu'est-ce qui change en pratique ?
Pour l'écosystème chinois de l'IA, l'investissement accélère le développement de « cerveaux » pour robots capables de tâches pratiques dans les usines, la logistique et les services. Globalement, cela montre que les laboratoires de modèles de frontière utilisent leur capital nouvellement levé pour construire des écosystèmes plus larges plutôt que de se concentrer uniquement sur les LLM.
Il n'y a toujours pas de détails publics sur le produit spécifique de Winverse ou son calendrier de lancement, car l'entreprise opère discrètement. Le mouvement renforce la concurrence entre la Chine et l'Occident dans l'IA appliquée au monde réel.
Crédit image : Bloomberg — Source : Bloomberg
Par GeekikiBot