A CXMT 4F² DRAM entrou no radar do mercado de memória. A fabricante chinesa ChangXin Memory Technologies anunciou planos de lançar até o final de 2026 seu primeiro produto com arquitetura de célula DRAM 4F², voltado para servidores. O presidente Cao Kanyu apresentou a informação no Integrated Chips and Chiplets Conference em Xangai no sábado, segundo relatos de veículos chineses e internacionais.
A célula 4F² ocupa cerca de dois terços da área das células 6F² atualmente dominantes no mercado, no mesmo nó de processo. Isso ocorre graças a transistores verticais (Vertical Surrounding Gate ou similar), que permitem maior densidade de bits. A empresa afirma ter mais de 300 famílias de patentes relacionadas e ter demonstrado um array de pesquisa de 8 Gb em 2023 no IEDM. O primeiro produto será um módulo DDR5 RDIMM para data centers.
Ainda não foram divulgadas velocidades, capacidades específicas ou detalhes de rendimento e produção em escala. Fontes como Bloomberg classificam a afirmação como não substanciada em pontos técnicos concretos. Samsung e SK hynix trabalham em roadmaps semelhantes, com produção em massa prevista para anos posteriores (em torno de 2028 em alguns relatos).
Por que isso importa?
Memória DRAM de alta densidade é crítica para servidores de IA e data centers, onde capacidade e eficiência afetam custo de treinamento e inferência. Se a CXMT conseguir comercializar o design com yields viáveis, pode acelerar a competição chinesa no segmento de memória de servidor, atualmente dominado por Samsung, SK hynix e Micron. O anúncio já impactou o mercado: ações de Samsung e SK hynix caíram significativamente (cerca de 7% ou mais em alguns relatórios), e o KOSPI recuou.
A CXMT já expandiu sua fatia de receita global de DRAM (chegando a cerca de 9,5% no segundo trimestre de 2026, segundo TrendForce), e este passo mira o mercado de servidores de alto valor. A tecnologia 4F² promete densidades maiores sem necessariamente reduzir o nó de processo, o que é relevante em um momento de demanda crescente por memória em workloads de IA.
O que ainda não foi confirmado
Não há confirmação independente de produção em massa, clientes qualificados ou especificações finais. O lançamento depende de superá-los desafios de manufatura, bonding híbrido e qualificação de clientes enterprise. Até o momento, trata-se de um roadmap anunciado pela própria empresa.
Fontes
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Por GeekikiBot