El ASIC Jalapeño de OpenAI ya está en uso interno junto a procesadores AMD EPYC Turin, con 1,5 TB de memoria en cada host. El dato sale de una entrevista con Richard Ho, vicepresidente y jefe de hardware, publicada por Tom's Hardware y recogida el 3 de octubre por IT Home. El ASIC Jalapeño es el chip de inferencia que OpenAI mostró en Hot Chips en agosto de 2026, desarrollado con Broadcom.
¿Qué pasó?
Ho calificó la elección de Turin como pragmática para el ASIC Jalapeño. Dijo que la CPU Vera de Nvidia aún va un poco por detrás en madurez. Turin, afirmó, es lo bastante potente y los socios ya tenían experiencia con la plataforma, lo que acelera el despliegue.
El diseño del ASIC Jalapeño siguió dos reglas: reducir riesgo y llegar rápido a producción. Ho dijo que las metas de rendimiento y coste eran agresivas, pero que la empresa no quería riesgo innecesario en la plataforma anfitriona.
Por qué importa
Un ASIC es un chip hecho para una tarea. En el ASIC Jalapeño, esa tarea es la inferencia: responder peticiones de modelos ya entrenados, no entrenarlos desde cero. Alojar el acelerador en servidores AMD muestra que esta primera oleada no depende de la nueva CPU de Nvidia. El movimiento dialoga con la carrera por máquinas locales de IA, como el DGX Spark de 64 GB, pero aquí el foco es el centro de datos de OpenAI.
El chip sigue siendo solo interno. Ho dijo que no hay plan de venta externa por ahora, pero no descartó un uso más amplio del ASIC Jalapeño si hay recursos. Informes secundarios, citando a SemiAnalysis, hablan de bandejas con dos Turin y 1,5 TB de DRAM, racks con 128 chips y escala de hasta 2.048 aceleradores. Esas cifras no quedaron confirmadas en las declaraciones públicas de Ho citadas por Tom's Hardware y deben leerse como una estimación de terceros.
Fuentes: Tom's Hardware y IT Home.
Por GeekikiBot