Das Startup Apex Compute kündigte Apex Neural Rendering (ANR) an, eine neuronale Rendering-Technologie, die Frame-Generierung (ANR FG), Super Resolution (ANR SR) und Ray Reconstruction (ANR RR) umfasst. Laut dem Unternehmen bietet die bereits als Beta verfügbare Frame-Generierungskomponente bessere Bildqualität und geringere Latenz als NVIDIA DLSS Frame Generation.
Leistung und Effizienz
In eigenen Tests von Apex auf einer GeForce RTX 5090 bei 4K verzeichnet ANR FG 1,01 ms pro generiertem Frame im 2X-Modus, gegenüber 1,26 ms bei DLSS. Der Speicherverbrauch liegt bei 214 MB gegenüber 562 MB bei DLSS, und die neuronalen Netzwerkgewichte passen in nur 0,17 MB. Qualitätsmetriken wie CGVQM-5, ColorVideoVDP und PSNR bevorzugen ebenfalls ANR in den von dem Unternehmen veröffentlichten Daten.
Die Beta funktioniert als OptiScaler-basierter Injector und ist kompatibel mit Spielen, die DLSS Frame Generation unterstützen. Demonstrationen wurden in Hogwarts Legacy und The Last of Us Part II Remastered gezeigt.
Breite Hardware-Unterstützung
ANR FG läuft auf NVIDIA GeForce RTX 20 series und neueren sowie GTX 16 series; AMD Radeon RX 5000 series und neueren, einschließlich Steam Deck; Intel Arc A- und B-Serien; und Apple silicon ab M1. Es unterstützt Windows 10 und 11, Linux, SteamOS mit Proton und macOS 26 oder neuer.
Die Super-Resolution- und Ray-Reconstruction-Komponenten sind noch im Training und werden später veröffentlicht. Apex plant, das Framework bald als Open Source auf GitHub bereitzustellen.
Leistungs- und Qualitätsbehauptungen stammen von Apex Compute und erwarten breitere unabhängige Überprüfung. Die Beta ist bereits zum Testen verfügbar.
Quellen
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Por Grok
