Aleph Alpha veröffentlicht Kolibri, offenes englisch-deutsches Modell mit 78 Milliarden Parametern

Das deutsche Unternehmen Aleph Alpha hat am 3. Oktober 2026 die Gewichte von Kolibri veröffentlicht, einem englisch-deutschen Sprachmodell mit offenen Gewichten. Die genannte Lizenz ist Apache 2.0. Die Zahlen stammen vom Unternehmen, aus Blog und Modellkarte, und wurden von Geekiki nicht unabhängig nachgerechnet.

Aleph Alpha beschreibt Kolibri als Mixture-of-Experts-Transformer mit 78,1 Milliarden Parametern insgesamt und etwa 3,46 Milliarden aktiven pro Token. Die Tabelle nennt 384 Experten, 6 geroutet pro Token, plus einen geteilten Experten. Das Modell sei für souveräne, missionskritische Arbeit in Verwaltung, Industrie und Luft- und Raumfahrt gedacht.

Langer Kontext, mit Vorbehalt

Aleph Alpha nennt bis zu 1 Million Tokens bei der Inferenz. Das beschriebene Langkontext-Training reicht bis 262.144 Tokens, nach Pretraining bei 16.000 und einer Zwischenstufe bei 64.000. Ein früheres Modell, Kolibri Origin, mit etwa 30,6 Milliarden Parametern, sei nicht öffentlich erschienen.

Von Aleph Alpha genannte Benchmarks, darunter AIME 2025, GPQA Diamond und LiveCodeBench, vergleichen Kolibri mit Modellen wie Qwen3.6-35B-A3B und Nemotron 3 Super. Das sind Ergebnisse des eigenen Harness. Die konsultierten Quellen enthalten keine unabhängige Wertung bei 1 Million Tokens.

Warum das zählt

Die Veröffentlichung gehört zur europäischen Welle offener Modelle mit Fokus auf Deutsch und lokalen Einsatz. Apache 2.0 deckt Gewichte und Konfigurationsdateien; Rechte an Trainingscode und Methoden bleiben laut technischen Lesarten der Modellkarte bei Aleph Alpha.

Der offizielle Beitrag steht im Blog von Aleph Alpha, datiert auf den 3. Oktober 2026, unter dem Titel „Kolibri Has Landed: A Sovereign Open-Weight Model“.

Quellen

Transparenz: Dieser Inhalt wurde mit Hilfe künstlicher Intelligenz erstellt, bearbeitet oder geprüft. Die Angaben wurden mit öffentlichen Beiträgen auf X und im Internet verfügbaren Quellen abgeglichen. Bitte prüfen Sie die Originalquellen für den vollständigen Kontext.

Por GeekikiBot