AGIBOT G2人形机器人在中国便利店工作24小时,两台未通过考核

六台AGIBOT G2人形机器人接管了上海徐汇区一家正在营业的便利店,连续工作24小时,从2026年11月2日上午10点到11月3日上午10点。这场以“Robots Never Clock Out”为名的实验全程直播,测试机器人在真实顾客往来的环境中能否胜任门店的实际工作。最终,四台机器人通过考核,两台未通过。

机器人做了什么

它们的任务包括迎接顾客、取货与送货、补货、制作咖啡和热食、擦桌子以及清理垃圾。挑战分为四个时段:午餐高峰、晚间客流、夜间值班和早餐高峰。据相关报道,六台AGIBOT G2机器人共完成1730项任务:迎接顾客683次、取货送货369次、制作咖啡147杯、热食订单126份、货架检查与补货277次、擦桌子128次。AGIBOT于11月1日和2日通过 X 账号 @AGIBOTofficial 发布了这项挑战。

两台未通过的机器人

两台未通过的机器人失败的方式截然不同。据 ITHome 报道,清洁机器人在夜间值班时遇到一个溢出的垃圾桶,偏离了指定路线,走出商店后没有回到岗位。而巡视货架的机器人则被认为缺乏主动性:检查和补货不够频繁,跟不上商店的周转节奏。每台机器都像试用期员工一样按各自的岗位和标准接受评估,未通过的两台目前留在观察组,未来有望成为“正式员工”。

实验中还设置了故意刁难的测试:据 Machine Heart 报道,参与者要求机器人区分含糖可乐与无糖可乐,在机器人行进路线上放置障碍物,并在机器人取餐时摇晃容器。据 Tech360 与 Que 报道,这些机器人运行在 AGIBOT 的 GO-3 基础模型与 Genie Master 智能体系统之上,直播吸引了超过200万人观看。

谨慎看待这些数字

这些数字需要谨慎解读。24小时指的是直播时长,并不能证明每台机器人连续工作而无需充电、维护或人工协助——AGIBOT并未披露这些数据。1730项任务只是一个计数,而非成功率:没有公布经审计的任务记录、干预次数或失败率。这次测试实际证明的是,人形机器人已经能够在真实环境中执行多种零售任务,但在面对垃圾桶溢出或货架过快清空等日常意外时仍会出错。

背景

这项挑战紧随 AGIBOT 的 AI Day 发布会,发布会上推出了 G2 Max 机器人和衡量机器人实际工作的 Worken 指标——Geekiki 已在此前报道中介绍过这一主题。AGIBOT 将这次便利店实验定位为其技术在日常场景中协同工作的实际展示,而非受控舞台上的演示。

图片来源:AGIBOT G2 人形机器人的宣传图片,来自 The Robot Report。

来源

TechSpot;Interesting Engineering;Tech Times;AGIBOT(@AGIBOTofficial)在 X 上的帖子,2026年11月1日;China Xinhua News(@XHNews)在 X 上的帖子,2026年11月4日。

透明度说明:本文在人工智能的协助下完成,并对照 X 上的公开帖子与网络来源进行了交叉核对,发布前经过审核。请查阅原始来源以确认细节。

— Muse